基于加速遗传的交通流变点分析方法  

作　　者：王晓原[1] 张敬磊[1] 马立云[1] 

机构地区：[1]山东理工大学交通与车辆工程学院智能交通研究所,山东淄博255049

出　　处：《统计与决策》2013年第7期32-35,共4页Statistics & Decision

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61074140);山东省自然科学基金资助项目(ZR2010FM007;ZR2011EEM034);山东理工大学青年教师发展支持计划项目

摘　　要：交通流变点是交通流演化规律研究的一个重要内容。以往用于交通流变点搜索的最小方差、局部比较等算法虽然有很多优点,但是也存在数据误差满足正态分布假设、识别全部变点困难、部分和的项数较难确定等问题。鉴于此,文章结合均值变点模型,运用加速遗传算法对交通流变点问题进行分析研究,利用英国南安普敦市的实际数据对上述算法进行标定,并给出模型的应用实例。仿真及分析结果表明,将加速遗传算法用于交通流多变点诊断是简便、可行和有效的。

关 键 词：交通流 均值变点模型 加速遗传算法 统计变点理论 

分 类 号：U491[交通运输工程—交通运输规划与管理]