针对微博数据的信息抽取与舆情分析  

作　　者：熊祖涛[1,2] 

机构地区：[1]安庆职业技术学院电子信息系 [2]西安科技大学计算机科学与技术学院

出　　处：《信息系统工程》2013年第3期156-158,共3页

基　　金：2010年安徽省高校教学质量与教学改革工程项目省级特色专业--计算机网络技术(项目编号:20101473)阶段性成果之一

摘　　要：由于微博简单迅捷、互动性强的特点,使其成为信息沟通的桥梁和纽带,成为突发事件的重要信息源头,也成为虚假信息滋生的温床。因此,加强微博舆情监测、分析、预警具有十分重要的意义。本文阐述了基于Web文本信息抽取方法,以及基于文本抽取的舆情分析技术,为用户掌握舆情动向、趋势强弱变化,进行热点、敏感信息预警与决策提供支持。

关 键 词：微博 信息抽取 文本聚类 舆情分析 

分 类 号：TP393.09[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP391.1[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]