熊祖涛

作品数:12被引量:48H指数:4
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供职机构:安庆职业技术学院更多>>
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发文领域:自动化与计算机技术文化科学电气工程电子电信更多>>
发文期刊:《贵州师范学院学报》《科教文汇》《软件导刊》《嘉应学院学报》更多>>
所获基金:安徽省高等学校质量工程教学研究项目安徽省高校教学质量与教学改革工程项目安徽省高等学校省级质量工程项目安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
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无线自组织网络自举安全与D-H方案改进
《阜阳职业技术学院学报》2023年第2期59-62,共4页金鑫 熊祖涛 疏国会 
安徽省高校学科(专业)拔尖人才学术资助项目(gxbjZD85);安徽省高校学科(专业)拔尖人才学术资助项目(gxbjZD2020121)。
无线自组织网络在实际应用中会面临诸多挑战。密钥管理方案是保证无线自组织网络自举安全的关键手段。D-H方案作为传统密钥管理方案之一,在实现其基本功能的同时,存在着容易受到中间人攻击、可扩展性差和不适于保护路由信息等缺陷。文...
关键词:无线自组织网络 自举安全 密钥管理方案 D-H方案改进 
基于网络设备互联技术实验指导书资源建设被引量:1
《辽宁科技学院学报》2017年第5期38-39,81,共3页刘后胜 胡章云 陶健林 熊祖涛 
安徽省教育厅高等职业教育创新发展行动计划(2015-2018)任务(RW12(443))
针对网络设备互联技术课程实验设备投资大的问题,采用可视化模拟软件Packet Tracer实现相关理论实验,经实践证实效果好,因此建设该门课程的实验指导书。
关键词:网络设备 互联技术 模拟软件 PACKET TRACER 
基于增量学习SVM的Android恶意应用检测方法
《嘉应学院学报》2016年第5期16-20,共5页熊祖涛 
安徽省高校质量工程项目(2015jxtd074);安徽省高校质量工程项目(2015zy104)
针对传统Android恶意应用检测方法在处理大规模样本时存在的训练时间长、存储空间消耗大的问题,提出一种基于增量学习SVM的Android恶意应用检测方法.该方法提取Android应用的权限申请和API函数调用特征,利用增量学习SVM理论将训练样本...
关键词:增量学习 SVM ANDROID 恶意应用检测 
“互联网+教育”视域下高职课堂教学模式创新途径探析被引量:17
《江苏科技信息》2016年第16期41-44,共4页熊祖涛 卢晨怡 
安徽省高校质量工程项目;项目名称:计算机网络技术教学团队;项目编号:2015jxtd074;安徽省高校质量工程项目;项目名称:物联网应用技术专业综合改革试点;项目编号:2015zy104;安徽省高校质量工程项目;项目名称:"互联网+"背景下高职教学模式创新研究与实践--以安庆职业技术学院为例;项目编号:2015jyxm757
文章针对高职传统课堂教学模式存在的弊端,从"互联网+教育"的视角分析了如何利用"互联网+"的工具、手段、思维和方法,运用建构主义学习理论实现课堂教学模式的创新,阐述了"互联网+教育"的概念,讨论了建构主义学习理论的基本思想,从教学...
关键词:互联网+ 高职 课堂教学 教学模式创新 建构主义 
基于增量学习SVM的Android恶意应用检测方法
《通化师范学院学报》2016年第6期66-69,共4页熊祖涛 王忠文 
安徽省高校质量工程项目(2015jxtd074);安徽省高校质量工程项目(2015zy104)
针对传统Android恶意应用检测方法在处理大规模样本时存在的训练时间长、存储空间消耗大的问题,提出一种基于增量学习SVM的Android恶意应用检测方法.该方法提取Android应用的权限申请和API函数调用特征,利用增量学习SVM理论将训练样本...
关键词:增量学习 SVM ANDROID 恶意应用检测 
基于集成学习算法的高职生心理健康预测方法被引量:1
《软件导刊》2016年第6期162-164,共3页熊祖涛 
安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2016A449)
针对高职院校学生存在的心理健康问题现状,提出一种利用集成学习算法——Adaboost进行心理健康预测的方法。该方法首先抽取心理健康测试数据特征,经过数据清洗和规范化处理后,以决策树为分类器对数据进行挖掘分析,运用Adaboost算法对决...
关键词:ADABOOST算法 高职生 心理健康 预测方法 决策树 
基于MOOC的软件工程课程混合教学模式设计与实施被引量:12
《高师理科学刊》2016年第3期62-65,共4页熊祖涛 
安徽省高等学校省级质量工程项目(2015jyxm757)
针对软件工程课程传统教学模式存在的不足,提出了一种基于MOOC的混合教学模式.该模式通过对教学流程进行重构,将教学过程划分为MOOC学习与课堂教学2个阶段,优化设计了教师备课、MOOC学习、课堂教学和反思提高等环节,并完善了教学效果评...
关键词:MOOC 软件工程 混合教学模式 
基于Adaboost的Android恶意软件检测方法
《贵州师范学院学报》2016年第3期23-27,共5页熊祖涛 
安徽省高校质量工程项目"计算机网络技术教学团队"(2015jxtd074);安徽省高校质量工程项目"物联网应用技术专业综合改革试点"(2015zy104)
庞大的用户群使得Android系统成为各种恶意攻击的主要目标之一,将数据挖掘方法应用于Android恶意软件检测正在成为防范恶意攻击的一种有效手段。针对现有研究在在检测精确度和召回率等方面存在的不足,提出一种基于Adaboost算法的Androi...
关键词:ADABOOST ANDROID SVM 恶意代码检测 分类 
基于稀疏特征的中文微博短文本聚类方法研究被引量:4
《软件导刊》2014年第1期133-135,共3页熊祖涛 
安庆职业技术学院2013年院级自然科学研究项目(2013ZRKX004)
微博文本聚类是依据微博主题不同将描述同一类主题的微博文本汇聚到一起的过程。由于微博文本非常短,在使用常规的机器学习方法对微博短文本进行聚类时,常会出现严重的数据稀疏问题,继而对聚类性能产生影响。分析了中文微博文本的数据...
关键词:微博 短文本 聚类 LDA 文本表示 
高职建筑工程技术专业实践教学改革创新研究被引量:7
《科教文汇》2013年第26期139-141,共3页卢晨怡 熊祖涛 
2010年安徽省高校教学质量与教学改革工程项目省级示范实验实训中心--建筑工程检测与实训中心(项目负责人:陈月萍;项目编号:20101474)阶段性成果之一
通过对高等职业院校建筑工程技术专业实践教学现状的分析,发现其中存在的实践教学师资力量薄弱、对实践教学重要性认识不足以及实践教学质量评价及激励机制不完善等问题。并充分运用现代高等职业教育理念,从改革人才培养方案、推进实践...
关键词:实践教学改革 建筑工程技术 高职院校 创新 
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