正态分布族的参数的经验Bayes估计的收敛速度  被引量:1

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作  者:黄养新[1] 王祖喜[1] 

机构地区:[1]武汉工业大学数理系

出  处:《数学物理学报(A辑)》1996年第2期205-209,共5页Acta Mathematica Scientia

摘  要:对于正态分布族{N(μ,σ ̄2):-∞<μ<+∞,σ ̄2>0},该文利用密度函数及其偏导数的核估计构造出参数θ=(μ,σ ̄2)的经验Bayes(EB)估计,并在一定条件下证明了θ的EB估计的收敛速度可任意接近于1.最后给出了一个实例.

关 键 词:正态分布 经验BAYES估计 收敛速度 参数估计 

分 类 号:O212.8[理学—概率论与数理统计] O211.67[理学—数学]

 

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