检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]宁夏师范学院数学与计算机科学学院,宁夏固原756000
出 处:《宁夏师范学院学报》2012年第6期60-62,86,共4页Journal of Ningxia Normal University
基 金:宁夏自然科学基金(NZ12228);宁夏师范学院重点项目(ZD201311);宁夏师范学院创新团队资助项目(ZY201212);宁夏高等学校科学研究项目(NJ201279;NJ201233681)
摘 要:针对BP神经网络寻优速度慢、实时性差等缺点,提出将小波神经网络应用于短时交通流量预测中.该方法具有良好的局部性特征,弥补了常规神经网络的不足.在非线性逼近中得到了很好的应用.实验结果表明,小波神经网络预测模型的预测精度明显优于BP神经网络,对交通流量预测问题有较高的应用价值.Based on BP neural network slow optimization speed and poor real-time faults,Presents the application of wavelet neural network in short-time traffic flow forecasting.The method has a good local characteristics,Make up for lack of conventional neural network.In the nonlinear approximation has a very good application.The experimental results show that Wavelet neural network forecast model is better than BP neural network,It has a high application value on the traffic prediction.
分 类 号:TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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