基于相关算法手写数字识别系统的研究与实现  

作　　者：蒋琳琼[1] 周兴发[1] 

机构地区：[1]梧州学院计算机科学系,广西梧州543002

出　　处：《技术与市场》2013年第4期3-4,8,共3页Technology and Market

基　　金：2011广西教育厅科研项目(201102ZD034;201106lx559);梧州学院2010院级科研项目(2010C006)

摘　　要：基于相关算法并使用Delphi7.0实现手写数字的识别,基于模板匹配法和BP神经网络法手写数字识别都采用了8×8粗网格提取特征的方法,对网格特征进行了还归一化处理。模板匹配法利用最小距离值法对提取的特征值与模板库文件中的各数字特征值进行比较,得出最短距离值,即最相似的匹配结果作为输出结果。BP神经网络法利用三层神经网络结构对特征值进行训练,并将训练结果用8421编码输出。

关 键 词：模板匹配 BP神经网络 手写数字识别 特征提取 

分 类 号：TP391.43[自动化与计算机技术—计算机应用技术]