地面三维激光扫描点云压缩准则  

Compression criterion for point clouds of TLS

作　　者：谢瑞[1,2] 肖海红[1] 

机构地区：[1]河南工程学院土木工程系,郑州451191 [2]同济大学土木工程学院测量系,上海200092

出　　处：《工程勘察》2013年第4期64-68,共5页Geotechnical Investigation & Surveying

基　　金：河南省教育厅自然基金项目(2011B170005);河南工程学院青年基金项目(Y09063)

摘　　要：地面三维激光扫描技术是一项新的数据采集手段,它获得的是海量点云数据,点云压缩是点云预处理中重要环节。本文抽取了点云压缩算法的核心,即压缩准则,对其进行了广泛而深入的研究,探讨和分析了各种压缩准则的定义和特点,并对该技术领域的未来发展进行了总结和展望。As a new data acquisition method,Terrestrial Laser Scanning technique collects mass point cloud data,and the point cloud compression is an important part in the data pre-processing.This paper focuses on compression criterion of point clouds.The definitions and characteristics of various compression criterions are discussed and analyzed,and summary and prospective of the future trend of point cloud compression algorithm are presented.

关 键 词：点云压缩准则 压缩算法 距离 角度 法向量 曲率 邻域 空间格网 

分 类 号：TU196[建筑科学—建筑理论] P232[天文地球—摄影测量与遥感]