基于蜜蜂进化型遗传算法的机组组合研究  

作　　者：田洋[1] 段文超[1] 孙凯[1] 

机构地区：[1]东北电力大学自动化工程学院,吉林吉林132012

出　　处：《数字技术与应用》2013年第2期113-113,共1页Digital Technology & Application

摘　　要：如何在满足负荷要求的基础上,最大程度地实现总运行成本最低是节能发电调度亟待解决的问题。目前,标准遗传算法(SGA)是优化机组组合采用较多的方法之一,但在较高计算精度的要下,会使其计算速度下降,而蜜蜂进化型遗传算法(BEGA)具有求解精度高、收敛速度快的优势。本文采用此方法对机组的总运行成本进行了研究,得出10台机组算例的优化结果,表明了该算法的可行性和有效性。

关 键 词：蜜蜂进化型遗传算法 机组组合 节能调度 

分 类 号：TH112.1[机械工程—机械设计及理论]