段文超

作品数：3被引量：5H指数：1
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供职机构：东北电力大学自动化工程学院更多>>
发文主题：参数优化A-SVM汽轮机故障汽轮机支持向量机更多>>
发文领域：自动化与计算机技术机械工程理学更多>>
发文期刊：《东北电力大学学报》《数字技术与应用》更多>>
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基于蜜蜂进化型遗传算法的机组组合研究被引量：1
《数字技术与应用》2013年第2期113-113,共1页田洋 段文超 孙凯 
如何在满足负荷要求的基础上,最大程度地实现总运行成本最低是节能发电调度亟待解决的问题。目前,标准遗传算法(SGA)是优化机组组合采用较多的方法之一,但在较高计算精度的要下,会使其计算速度下降,而蜜蜂进化型遗传算法(BEGA)具有求解...
关键词：蜜蜂进化型遗传算法 机组组合 节能调度 
改进蚁群算法及其应用研究
《数字技术与应用》2013年第2期115-115,共1页段文超 崔锐 许柏松 陈立军 
针对蚁群算法在求解组合优化问题过程中出现局部收敛或停滞的现象,本文提出了一种蚁群算法。在保证有较好寻优能力的前提下实现算法更为快速的收敛,并选取TSPLIB数据作为测试样本,比较了改进蚁群算法和基本蚁群算法的准确性以及迭代次...
关键词：蚁群算法 收敛速度 信息素挥发系数 
基于IGA-SVM的汽轮机故障诊断研究被引量：4
《东北电力大学学报》2012年第3期26-30,共5页孙凯 田国清 田宏 段文超 田洋 陈立军 
针对支持向量机相关参数很难预先确定合适的取值,而这些相关参数又对其分类精度有着很大影响的问题,本文利用改进的遗传算法(IGA)对支持向量机的相关参数进行了优化。将改进遗传算法优化的支持向量机(IGA-SVM)算法应用于汽轮机故障诊断...
关键词：支持向量机 遗传算法 参数优化 汽轮机 故障诊断 
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