孙凯

作品数：4被引量：22H指数：3
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供职机构：东北电力大学自动化工程学院更多>>
发文主题：汽轮机支持向量机故障诊断极限学习机汽轮机故障诊断更多>>
发文领域：机械工程自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《化工自动化及仪表》《东北电力大学学报》《数字技术与应用》《仪器仪表用户》更多>>
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基于极限学习机的汽轮机故障诊断被引量：14
《化工自动化及仪表》2013年第4期435-438,共4页陈立军 孙凯 侯媛媛 海冉冉 
东北电力大学博士基金资助项目(BSJXM-201005)
针对汽轮机故障诊断中出现的多故障识别问题,为有效提高汽轮机多故障诊断的准确率,提出了基于极限学习机的汽轮机故障诊断方法。极限学习机算法在训练时只需设置隐含层神经元个数,从而解决了如神经网络及支持向量机等多参数选取困难的问...
关键词：机器学习 极限学习机 支持向量机 汽轮机 故障诊断 
基于蜜蜂进化型遗传算法的机组组合研究被引量：1
《数字技术与应用》2013年第2期113-113,共1页田洋 段文超 孙凯 
如何在满足负荷要求的基础上,最大程度地实现总运行成本最低是节能发电调度亟待解决的问题。目前,标准遗传算法(SGA)是优化机组组合采用较多的方法之一,但在较高计算精度的要下,会使其计算速度下降,而蜜蜂进化型遗传算法(BEGA)具有求解...
关键词：蜜蜂进化型遗传算法 机组组合 节能调度 
基于IGA-SVM的汽轮机故障诊断研究被引量：4
《东北电力大学学报》2012年第3期26-30,共5页孙凯 田国清 田宏 段文超 田洋 陈立军 
针对支持向量机相关参数很难预先确定合适的取值,而这些相关参数又对其分类精度有着很大影响的问题,本文利用改进的遗传算法(IGA)对支持向量机的相关参数进行了优化。将改进遗传算法优化的支持向量机(IGA-SVM)算法应用于汽轮机故障诊断...
关键词：支持向量机 遗传算法 参数优化 汽轮机 故障诊断 
嵌入式Linux设备驱动程序设计方法被引量：3
《仪器仪表用户》2008年第2期126-127,共2页孙凯 杜景琦 胡冠 
针对嵌入式Linux操作系统设备驱动程序的编写问题,并结合三星公司的S3C2410处理器的应用为例,开发出了一个实用的字符设备驱动程序。论述了嵌入式Linux设备驱动程序的组成、实现、调试和发布方法。归纳了嵌入式Linux设备驱动程序的通用...
关键词：嵌入式LINUX 驱动 数据采集 ARM 
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