基于SVM热轧板形识别  

The Shape Recognition in Hot Strip Rolling Based on SVM

作　　者：李超[1] 王焱[1] 

机构地区：[1]济南大学自动化与电气工程学院,250022

出　　处：《信息技术与信息化》2013年第1期81-83,共3页Information Technology and Informatization

基　　金：国家自然科学基金(60973042)

摘　　要：本文提出了一种热轧板形缺陷分类识别方法,利用支持向量机(SVM)多分类方法中的一对一策略实现了对常见几种板形缺陷的识别,并使用网格搜索法对参数进行了优化。仿真实验证明,该方法行之有效。This paper presents a kind of hot rolled sheet shape defect classification method, using one- versus-one strategy which is one of the support vector machine （ SVM ） multiple classification methods to achieve the common shape defect recognition. And use the grid search method to optimize parameters, the simulation results verify the method is effective.

关 键 词：支持向量机 热轧 板形识别 多分类 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP18[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]