板形识别

作品数：32被引量：103H指数：7
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
相关作者：张秀玲曹长修张雪伟王焱申志强更多>>
相关机构：燕山大学重庆大学济南大学北京科技大学更多>>
相关期刊：《电子设计工程》《化工自动化及仪表》《科技创业家》《重庆邮电大学学报（自然科学版）》更多>>
相关基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金河北省教育厅科学技术研究计划重庆市自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于IHPO-KELM的冷轧带钢板形模式识别被引量：2
《矿冶工程》2023年第6期162-168,共7页周亚罗 张少川 刘文广 张瑞成 
河北省自然科学基金(F2018209201);唐山市科技局科技计划项目(22130213G)。
针对目前板形识别方法存在的识别精度低、速度慢等问题,提出了一种改进猎食者算法优化核极限学习机(IHPO-KELM)的冷轧带钢板形识别模型。首先,为减少网络中初始参数的数量、提高板形识别的精度与速度,采用了核极限学习机(KELM)网络;其次...
关键词：板形缺陷 冷轧带钢 板形识别 改进猎食者算法 神经网络 核极限学习机 
冷轧板带板形识别及控制的研究进展
《冶金管理》2022年第5期73-75,共3页徐帅 
根据当前情况,原有的带钢板形所具有的质量水平无法满足各个用户群体的需求。主要因素是板形自身所具有的控制系统不能满足相关的功能需求,在进行信号检测、缺陷判断以及板形控制等方面都具有一定的问题,这样会使其在进行相关作业时产...
关键词：板形信号检测技术 板形缺陷判别技术 板形控制技术 
基于计算机图像处理的板形识别研究被引量：1
《信息记录材料》2020年第11期174-175,共2页吴瑞宝 
当前时代,我国科技水平迅速提高,计算机技术已经深入融合到人们的生产生活中,尤其在医疗领域、物理学领域、智能高科技领域都有较为长足的应用。本文深入讨论了计算机图像处理和板形识别技术融合在众多领域中的应用,在理论与实际应用基...
关键词：计算机图像处理 板形识别 技术探析 实际应用 
冷轧板带板形识别及控制的研究进展被引量：1
《装备维修技术》2020年第13期0022-0022,共1页蒋桂林 
随着经济和科技水平的快速发展,现阶段冷轧生产工艺生产周期较长且整个工艺流程复杂,生产过程中难免会出现各种各样 的缺陷和不足,而大多数的产品缺陷往往出现在表面,且有的肉眼可以分辨,有的不好区分且极容易混淆,给工作工艺技术 人员...
关键词：冷轧板 常见板形缺陷 改善措施 
基于多RBF神经网络的板形数据建模被引量：6
《矿冶工程》2019年第6期124-128,共5页张秀玲 代景欢 康学楠 李金祥 魏楷伦 
河北省自然科学基金-钢铁联合研究基金项目(E2015203354);河北省高校创新团队领军人才培育计划项目(LJRC013);河北省教育厅科学研究计划河北省高等学校自然科学研究重点项目(ZD2016100);2016年燕山大学基础研究专项培育课题(16LGY015)
常规单RBF神经网络板形识别模型不能全面分离出输入变化对每个特征参数的影响,为此设计了多RBF神经网络板形识别模型,用多个子网络分别识别不同的特征参数,能够更直接、更充分的提取出输入与每个输出的关系。仿真研究结果表明:所设计的...
关键词：板形识别 主成分分析 多RBF神经网络 遗传算法 
基于PCA-RBF的板形识别及FPGA软实现被引量：3
《矿冶工程》2019年第1期109-113,共5页张秀玲 代景欢 李家欢 张逞逞 
河北省自然科学基金-钢铁联合研究基金项目(E2015203354);河北省高校创新团队领军人才培育计划项目(LJRC013);河北省教育厅科学研究计划河北省高等学校自然科学研究重点项目(ZD201610);2016年燕山大学基础研究专项培育课题(16LGY015)
针对常规神经网络板形识别方法中存在的不足,提出了以PCA替代欧氏距离作为提取特征的手段,并将所设计的PCA-RBF板形识别模型以FPGA为硬件实现载体进行了仿真研究。仿真结果表明,设计的PCA-RBF板形识别模型能够正确识别出板形缺陷,网络...
关键词：PCA RBF神经网络 板形缺陷 板形识别 现场可编程门阵列 
计算机图像处理的板形识别研究被引量：2
《数码世界》2018年第11期13-13,共1页胡悦 胡敏 
随着知识经济的到来,现代信息技术的飞速发展,我国电子计算机领域取得了长足的发展。计算机图像处理的板形识别技术已经被广泛的应用到日常的生活当中,如:交通、医疗、自动化生产线等。但目前在计算机图像处理的板形识别仍然存在着一定...
关键词：计算机 图像处理 板形识别 
基于CGA-SNPOM优化RBF-ARX模型的板形缺陷识别被引量：3
《矿冶工程》2018年第3期127-131,共5页张秀玲 李家欢 魏其珺 董逍鹏 周凯旋 
河北省自然科学基金-钢铁联合研究基金项目(E2015203354);河北省高校创新团队领军人才培育计划项目(LJRC013);河北省教育厅科学研究计划河北省高等学校自然科学研究重点项目(ZD2016100);秦皇岛市科技局自筹项目(201703A229);2016年燕山大学基础研究专项培育课题(16LGY015)
针对传统优化算法(SNPOM)在辨识RBF-ARX模型参数时易陷入局部最优解的问题,将云遗传算法(CGA)和SNPOM算法结合,提出一种混合优化算法CGA-SNPOM。并以某公司900HC可逆冷轧机板形识别为应用背景,设计了基于CGA-SNPOM优化RBF-ARX的板形缺...
关键词：板形识别 板形缺陷 SNPOM 云遗传 RBF-ARX 
GA-CRBF网络板形识别的DSP实现被引量：2
《矿冶工程》2016年第6期113-117,共5页张秀玲 程艳涛 齐晴 侯代标 
河北省自然科学基金-钢铁联合研究基金项目(E2015203354);河北省高校创新团队领军人才培育计划项目(LJRC013);河北省教育厅科学研究计划河北省高等学校自然科学研究重点项目(ZD2016100);2016年燕山大学基础研究专项培育课题(16LGY015)
针对传统RBF网络板形模式识别方法存在抗干扰能力差、识别精度有限以及缺乏处理不确定性信息的能力等问题,将云模型引入RBF神经网络,提出一种新型板形识别模型。MATALB仿真结果表明:新型GA-CRBF网络正确识别出板形缺陷,识别精度比传统的...
关键词：板形识别 RBF神经网络 云模型 遗传算法 DSP 
基于计算机图像处理的板形识别系统设计被引量：4
《电子设计工程》2016年第21期177-179,183,共4页杨全海 
针对现阶段基于图像检测的板形识别在缺陷的检出率普遍较低以及检测速度慢等问题,文中提出了一种基于计算机图像处理的板形识别系统,其通过直方图均衡化与高帽变换对初始图像进行处理,并通过边缘检测算法提取轮廓,然后利用BP神经网络分...
关键词：计算机图像处理 板形识别 边缘检测 BP神经网络分类器 
全选清除导出
共4页<1234>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部