检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]广西师范大学职业技术师范学院,广西桂林541004
出 处:《微型机与应用》2013年第8期35-37,共3页Microcomputer & Its Applications
基 金:广西师范大学青年基金(20121120)
摘 要:针对彩色图像提出了一种融合肤色与Haar特征的人脸检测方法。分别利用基于肤色模型和基于Haar特征的方法检测低像素图像和多人图像,在此基础上再次用基于肤色模型的方法进行后验证处理降低误检率。在Caltech Faces 1999 Database人脸库和自建人脸库上分别进行实验,结果表明,所提方法具有更优的检测效果。The paper poses a new face detect method which based tation is used in low pixels picture, and Haar features-based method is to remove non-face area. The new algorithm has been tested in Caltech method is more efficient. on skin color and Haar features. Firstly, the color segmen- used in mutli-people situation, then the color skin is used Faces 1999 database, and the result proves that the posed
关 键 词:人脸检测 肤色分割 HAAR特征 ADABOOST算法
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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