基于改进的局部反熵算子的小目标检测  

Small target detection based on modified local reverse entropy operator

作　　者：邓鹤[1] 魏艳涛[1] 童名文[1] 瞿少成[2] 

机构地区：[1]华中师范大学信息与新闻传播学院,湖北武汉430079 [2]华中师范大学物理科学与技术学院,湖北武汉430079

出　　处：《通信学报》2013年第4期60-69,共10页Journal on Communications

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61074046);教育部人文社科基金资助项目(10YJC880113);湖北省自然科学基金资助项目(2011CDB163);中央高校基本科研业务费基金资助项目(CCNU120002040471;CCNU10C01003);华中师范大学科研启动基金资助项目(CCNU12T03040)~~

摘　　要：利用小目标的出现会导致局部反熵值发生较大变化这一特性,提出了基于改进的局部反熵算子和改进的区域生长技术的小目标检测新方法。该方法首先利用改进的局部反熵算子构建局部反熵图抑制小目标图像背景,然后采用改进的区域生长技术有效地检测小目标。仿真实验结果表明,所提出的方法能快速和准确地检测出复杂背景下的小目标。A small-target detection approach was proposed, which is based on the modified local reverse entropy operator and the improved region growing technology. The approach adopted the fact that the emergence of small target could lead to the large change of local reverse entropy. The proposed approach made use of the local reverse entropy map to suppress the small-target image background, and then adopted the improved region growing technique to effectively de- tect small targets. Experimental results show that the proposed approach can detect small targets accurately and quickly.

关 键 词：小目标 局部反熵算子 背景抑制 区域生长 目标分割 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]