邓鹤

作品数:7被引量:13H指数:2
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供职机构:中国科学院武汉物理与数学研究所更多>>
发文主题:超极化肺部数字图像处理技术红外图像红外小目标检测更多>>
发文领域:自动化与计算机技术医药卫生电子电信理学更多>>
发文期刊:《计算机工程与应用》《中国图象图形学报》《通信学报》《应用数学》更多>>
所获基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金教育部人文社会科学研究基金湖北省自然科学基金更多>>
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基于新的加权局部熵的小目标红外图像处理被引量:2
《华中科技大学学报(自然科学版)》2017年第8期42-46,共5页王忠华 刘建国 邓鹤 
国家自然科学基金资助项目(61362036);江西省自然科学基金资助项目(20161BAB202037);江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ160696)
为了有效地处理低信噪比复杂背景下的小目标红外图像,提出一种基于新的加权局部图像熵的小目标红外图像处理方法.该方法利用小目标红外图像的内在特点,提出多尺度灰度差异算子和局部图像熵算子,然后通过点积运算获得加权局部图像熵,从...
关键词:图像熵 红外图像 多尺度灰度差异算子 小目标 目标增强 
基于改进的局部反熵算子的小目标检测被引量:6
《通信学报》2013年第4期60-69,共10页邓鹤 魏艳涛 童名文 瞿少成 
国家自然科学基金资助项目(61074046);教育部人文社科基金资助项目(10YJC880113);湖北省自然科学基金资助项目(2011CDB163);中央高校基本科研业务费基金资助项目(CCNU120002040471;CCNU10C01003);华中师范大学科研启动基金资助项目(CCNU12T03040)~~
利用小目标的出现会导致局部反熵值发生较大变化这一特性,提出了基于改进的局部反熵算子和改进的区域生长技术的小目标检测新方法。该方法首先利用改进的局部反熵算子构建局部反熵图抑制小目标图像背景,然后采用改进的区域生长技术有效...
关键词:小目标 局部反熵算子 背景抑制 区域生长 目标分割 
内容适配系统设计及性能评价研究
《计算机工程与应用》2013年第5期27-31,43,共6页童名文 刘清堂 邓鹤 
教育部人文社科基金项目(No.10YJC880113);湖北省自然科学基金项目(No.2011CDB163);中央高校基本科研业务费项目(No.CCNU120002040471;No.CCNU10b01003;No.CCNU10C01003)
内容适配技术是实现通用多媒体访问的主流技术,如何实现内容适配系统是内容适配技术研究中的重要问题。基于SOA架构设计并实现内容适配系统。系统具有数据管理、服务管理、内容适配和内容服务功能。采用客观和主观指标结合的评价体系,...
关键词:通用多媒体访问 内容适配 满意度 服务响应时间 
基于形状保持的图像增强模型被引量:1
《计算机工程》2011年第21期194-195,198,共3页王忠华 邓鹤 刘建国 陈忠 
国家自然科学基金资助项目(61071136);国家青年科学基金资助项目(40801164);江西省光电子与通信重点实验室开放基金资助项目(GDZ2009003);南昌航空大学校立基金资助项目(Jy0651)
针对对比度低、边缘模糊和噪声干扰强的红外图像,提出一种融合非线性扩散与全变分的形状保持模型。其中,模型保真项用于保持图像形状,保留边缘、细节信息,范数项用于图像去噪。实验结果表明,与同类算法相比,该模型能更有效地去除噪声,...
关键词:非线性扩散 全变分 形状保持 图像增强 图像熵 
联合熵流与边缘算子的红外运动目标检测被引量:1
《华中科技大学学报(自然科学版)》2011年第1期11-13,23,共4页王忠华 邓鹤 刘建国 陈忠 
国家自然科学基金资助项目(61071136);国家青年科学基金资助项目(40801164);南昌航空大学校立基金资助项目(Jy0651)
针对复杂背景下红外目标检测问题,提出一种联合熵流与边缘算子的红外运动目标检测算法.该算法分4个步骤检测目标:首先将熵流作为一种图像运动描绘子,通过熵流确定含目标运动的区域;其次运用Canny算子检测含背景和目标的边缘;然后联合两...
关键词:运动目标 边缘检测 熵流 聚类 区域生长 
基于改进的2维EMD的红外小目标检测被引量:1
《中国图象图形学报》2008年第11期2144-2150,共7页邓鹤 李红 
针对红外图像中的小目标检测,提出了一种利用经验模态分解(EMD)提取海空背景下红外弱小目标的新方法。该方法基于Delaunay三角剖分和分段三次样条插值,将1维EMD方法推广到2维,并将其应用于红外图像中的小目标的检测。仿真实验结果表明,...
关键词:经验模态分解 红外小目标 DELAUNAY三角剖分 三次样条插值 
基于最小二乘支持向量机的红外小目标检测被引量:2
《应用数学》2007年第S1期163-167,共5页张学军 李红 邓鹤 
红外图像中的小目标由于其特殊性,难于由现有的图像处理知识来识别.支持向量机由于很难实现于像素级的运算而难于推广.本文采用最小二乘支持向量机,对已有图像数据进行分类训练,然后由训练好的向量机来检测红外图像中的小目标.实验证明...
关键词:最小二乘支持向量机 红外图像 膨账 归一化 
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