人工神经网络模型在子宫颈癌细胞检测方面的研究  

作　　者：马瑾[1] 曹阳[1] 

机构地区：[1]中国医科大学基础医学院计算机教研室

出　　处：《电子世界》2013年第8期214-214,共1页Electronics World

摘　　要：目的:对子宫颈癌细胞进行检测和诊断。方法:应用所取得的大量数据样本对人工神经网络的权值进行训练,使用人工神经网络模型的BP反向传播误差算法以及图像处理、模式识别和人工智能技术综合处理数据。结论:通过大量的实验对比结果可以知道,应用BP反向传播误差算法可以对子宫颈癌细胞进行较准确的分类。结果:BP反向传播误差算法具有比较好的分类能力。

关 键 词：图像分割 细胞特征 人工神经网络 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]