基于粒子群优化的RBF神经网络模型研究  

作　　者：关玉梅[1] 李清江[2] 张淑玮[2] 修雅慧[2] 吴明[2] 娄峰阁[2] 孙瑜[2] 王常智[2] 王烨兴[2] 

机构地区：[1]黑龙江交通职业技术学院,黑龙江齐齐哈尔161000 [2]齐齐哈尔医学院,黑龙江齐齐哈尔161006

出　　处：《计算机光盘软件与应用》2013年第3期150-151,共2页Computer CD Software and Application

基　　金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目资助(NO:12511622)

摘　　要：在本文中,提出了采用粒子群算法来优化RBF神经网络,并建立了这种新的混合模型。在这个粒子群和RBF神经网络的混合模型中,粒子群优化算法应用于选择中心节点和隐藏节点的宽度以及输出向量方面,对RBF神经网络建立了5个输入节点,6个隐藏节点和一个输出节点。通过对粒子群优化的RBF神经网络模型对一些地区的结核病发病趋势进行预测,得出这种混合模型对结核病发展趋势进行预测能够取得较好的预测结果。

关 键 词：结核病 RBF神经网络 混合模型 粒子群优化算法 

分 类 号：U491.14[交通运输工程—交通运输规划与管理]