基于粒子群-BP神经网络的陀螺温漂建模  

作　　者：陈利娟[1] 王仕亮[1] 何晓艳[1] 刘聪[1] 

机构地区：[1]重庆邮电大学光纤通信重点实验室,重庆400065

出　　处：《数字技术与应用》2013年第3期58-59,共2页Digital Technology & Application

基　　金：国家自然科学基金资助项目(No.10926072);重庆市科技攻关国际合作类公关项目(2011GZ0017);重庆市科委自然科学基金资助项目(CSTG2007BB2448)

摘　　要：针对哥氏振动陀螺的温漂问题,本文采用基于粒子群的BP神经网络算法对压电振动陀螺的温度漂移现象进行建模,并在算法中加入高斯噪声干扰;相对于传统的单BP神经网络算法,含有噪声的粒子群—BP神经网络算法,在精度和收敛速度两个方面有了较大提高,所构建的温漂模型具有更好的非线性描述能力,从而能为哥氏振动陀螺提供了更高精度的零电位误差补偿。

关 键 词：压电陀螺 性能优化 粒子群算法的BP神经网络 高斯噪声 

分 类 号：V241.5[航空宇航科学与技术—飞行器设计]