BP神经网络在橡胶配方设计中的应用进展  

作　　者：贺存哲[1,2] 杨海波[2,3] 王振华 卢咏来[1,2,3] 张立群[1,2,3] 

机构地区：[1]北京化工大学北京市新型高分子材料制备和加工重点实验室,北京100029 [2]北京化工大学有机-无机复合材料国家重点实验室,北京100029 [3]北京化工大学教育部碳纤维和功能高分子材料重点实验室/先进弹性体材料研究中心,北京100029 [4]中国化工橡胶总公司,北京100080

出　　处：《橡胶工业》2013年第4期251-255,共5页China Rubber Industry

基　　金：教育部长江学者创新团队国家重点基础研究发展规划(973)项目(2011CB932603)

摘　　要：对BP神经网络的概念、原理、模型建立、存在的问题及其在橡胶配方设计中的应用进行综述。BP神经网络由输入层、隐层和输出层三部分组成,具有极强的非线性处理、自组织调整、自适应学习及容错抗噪能力,特别适用于研究材料配方与制品性能之间关系的复杂非线性系统特性,在橡胶配方设计中得到广泛应用。

关 键 词：人工神经网络 BP神经网络 橡胶配方设计 

分 类 号：TQ330.6[化学工程—橡胶工业] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]