基于FPGA的遥感图像纹理特征提取算法实现技术  

FPGA-based Architecture for Remote Sensing Image Texture Feature Extraction Algorithm

作　　者：段咏龙[1,2,3] 胡坚[1,3] 贺文静[1,3] 丁海燕[1,3] 

机构地区：[1]中国科学院光电研究院,北京100094 [2]中国科学院大学,北京100049 [3]中国科学院光电研究院定量遥感信息技术重点实验室,北京100094

出　　处：《科学技术与工程》2013年第13期3635-3641,共7页Science Technology and Engineering

基　　金：国家科技支撑计划项目(2011BAH23B01);中国科学院光电研究院"雏鹰计划"项目资助

摘　　要：针对遥感图像在轨云检测技术中图像纹理特征提取功能的实现需求,采用FPGA来实现纹理特征提取算法,以此提高遥感图像的纹理特征的提取效率。设计中充分利用FPGA片上RAM、ROM、寄存器等逻辑资源,发挥FPGA并行处理的优势,构建了16个灰度共生矩阵并行计算的结构,进一步计算得到4个纹理特征参数。利用Xilinx公司的System Generator工具实现设计并通过仿真。以Spartan-6 LX45 FPGA为目标芯片的验证实验表明:设计具有运算性能高、耗费逻辑资源少的特点,能够满足遥感图像在轨云检测的实时处理需求。Thetexture feature of image plays an important role in the on-board cloud detection technique. A method of implementing the texture feature extraction algorithm on FPGA is provided to improve the remote sensing image texture feature extraction efficiency. The design makes full use of the abundant on-chip RAM, ROM, register logic resource and the advantage of parellel architecture of FPGA. It calculates 16 GLCMs and 4 GLCM integer fea- tures in parallel. The design is implemented on Xilinx Spartan-6 LX45 FPGA using the System Generator develop- ment kit. The results show that it can be efficiently used in real time on-board cloud detection.

关 键 词：FPGA 灰度共生矩阵 纹理特征提取 遥感图像处理 云检测 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]