云检测

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一种基于域自适应泛化增强的云检测方法
《武汉大学学报(信息科学版)》2025年第1期110-119,共10页戴佩玉 李世忠 季顺平 任妮 
国家自然科学基金(42171430)。
由于遥感传感器光谱范围、成像条件、成像时间等差异,不同传感器获得的遥感影像之间普遍存在着色彩和光谱差异,导致利用开源数据集预训练的云检测模型往往难以直接应用于当前目标影像的云检测任务。提出了一种基于域自适应的云检测方法...
关键词：云检测 域自适应 跨数据集迁移 模型泛化能力 
利用弱监督预训练CNN模型的遥感影像云检测方法
《地理空间信息》2024年第12期25-29,共5页胡文超 解志刚 叶周园 刘亚萍 
近年来,深度学习在遥感影像云检测方面得到广泛应用,但该方法依赖大规模高质量的人工标注样本。因此,借鉴弱监督学习和迁移学习思想,提出了一种基于弱监督预训练CNN模型的云检测方法。首先采用快速云检测方法生成大规模弱监督样本,将其...
关键词：云检测 弱监督 CNN 遥感影像 迁移学习 
基于HRNet-OCR模型的云检测方法
《测绘》2024年第6期280-283,334,共5页孙姝娟 李民录 肖文 王宝杰 
四川省测绘地理信息学会科技开放基金(项目编号:CCX202303);广东省北斗星地融合导航定位工程技术研究中心开放基金项目(项目编号:ZHDGCZXJJ-2024042302)资助课题。
遥感影像云检测是遥感图像处理领域的一项重要工作,云的存在极大限制了遥感影像在各行业的应用。由于遥感影像的复杂性,传统方法往往过程复杂而且很难取得良好的效果。本文提出一种基于HRNet-OCR模型的云检测方法,将遥感影像利用HRNet...
关键词：云检测 HRNet OCR 深度学习 
基于多尺度注意力的MODIS云检测算法
《激光与红外》2024年第11期1784-1790,共7页张煜辉 边志强 魏倩茹 
国家重点研发计划项目(No.2022YFB3902905);中国航天科技集团公司第八研究院产学研合作基金项目(No.SAST2023-026)资助。
云检测算法的研究可被应用于灾害预测、气象研究等领域,本课题研究的内容是MO-DIS(中分辨率光谱成像仪)图像的云检测算法,通过使用深度学习的语义分割算法来实现MODIS数据的云检测效果。本文结合U-Net、注意力机制、多尺度网络,设计了...
关键词：云检测 MODIS 深度学习 语义分割 注意力机制 多尺度网络 
针对Landsat遥感影像的去云处理方法研究
《资源信息与工程》2024年第5期36-40,45,共6页白媛 施望科 
甘肃省青年科技基金(24JRRA685);甘肃省自然资源厅科技项目(202241,202238)。
遥感传感器获取的光学影像中部分区域不可避免存在云遮挡现象。本文选择的实验区位于西昆仑山的古里雅冰帽,将影像上的云区域划分为薄云与厚云,针对Landsat遥感影像进行去云处理方法研究。结果表明:针对Landsat遥感影像,直方图匹配和小...
关键词：云去除 归一化厚云检测模型 匹配算法 Landsat影像 
CT-CloudDetect:用于遥感卫星云检测的混合模型
《遥感信息》2024年第5期1-11,共11页方巍 陶恩屹 
国家自然科学基金(42075007);苏州大学计算机信息处理技术重点实验室开放项目(KJS2275);南京气象科技创新研究院北极阁开放研究基金(BJG202306);江苏省研究生科研与实践创新计划(SJCX24_0476、SJCX24_0477)。
云检测是在遥感卫星云图中检测云的任务。近年来,人们提出了基于深度学习的云检测方法,并取得了良好的性能。然而,现有的基于深度学习的云检测模型大多还是基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN),由于卷积运算的固有局部...
关键词：深度学习 卷积神经网络 空间Vision Transformer 混合模型 云检测 
基于FY-3D/MERSI2的内蒙古草地净初级生产力反演
《干旱气象》2024年第5期734-743,共10页李彬 孙小龙 卢士庆 王宇宸 夏宁悦 韩芳 
风云卫星应用先行计划项目(FY-APP-ZX-2023.01);风云卫星先行计划项目(FY-APP-2021.0405);内蒙古自治区科技计划项目(2020GG0016);内蒙古自治区气象局科技创新项目(nmqxkjcx202320)共同资助。
净初级生产力(Net Primary Productivity,NPP)不仅是估算生态系统固碳释氧、衡量陆地碳循环的主要参数,也是评价生态系统健康状况的主要指标。针对目前国产卫星对草地净初级生产力遥感监测应用较少的情况,本文基于FY-3D/MERSI2资料构建...
关键词：FY-3D 净初级生产力 CLDAS FPAR NDVI 生物量 云检测 
遥感影像云检测方法研究
《前卫》2024年第25期0183-0185,共3页王博 
吉林建筑科技学院2022年中青年扶持项目,项目名称:遥感影像云检测方法研究,项目编号:校科字[2022]029ZQKJ.
遥感影像云检测是遥感数据处理不可或缺的环节,其对提升影像质量、保障数据分析精度有重要意义.本研究着眼于云检测的技术现状,深入探讨了其存在的问题,并提出了相应的应用策略.通过对现有技术的瓶颈与潜力进行分析,本文提出多模态融合...
关键词：遥感影像 云检测 检测方法 
基于雷达和光学遥感数据的云污染区域光谱重建算法被引量：2
《农业工程学报》2024年第17期216-223,共8页陶亮亮 王雨琦 
可持续发展大数据国际研究中心主任青年基金(CBAS2022DF018);国家自然科学基金面上项目(42371349);国家重点研发计划(2023YFE0100500);江苏省研究生科研与实践创新项目(KYCX24_1407)。
光学遥感影像在农业领域中应用广泛,但易受天气影响,为减少云污染对影像质量的影响并恢复受污染区域的光谱信息,该研究提出了一种基于雷达和光学遥感数据的云污染区域光谱重建方法。该方法通过结合合成孔径雷达数据,将雷达信号与地类信...
关键词：遥感 雷达 光谱 Sentinel 1/2影像 面向对象 信息重建 云检测 影像融合 
基于ViT-D-UNet的双分支遥感云影检测网络
《计算机系统应用》2024年第8期68-77,共10页李远禄 王键翔 范小婷 周昕 吴明轩 
国家自然科学基金(61671010)。
云及其阴影的有效分割是遥感图像处理领域中重要的问题,它对于地表特征提取、气候检测、大气校正等有很大帮助.然而云和云影遥感图像特征复杂,云分布多样不规则,且边界信息模糊易受背景干扰等特点,导致其特征难以准确提取,也少有专门为...
关键词：遥感 云检测 语义分割 特征融合 
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