检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]重庆南开中学,重庆400030 [2]复旦大学数学科学学院,上海200433
出 处:《复旦学报(自然科学版)》2013年第2期189-197,共9页Journal of Fudan University:Natural Science
摘 要:主要研究在随机LQ问题里所得到的如下n×n矩阵取值随机Riccati微分方程,其中n>1:■.这个方程在非退化的条件:N≥εI之下的可解性已经得到了证明.文章将会证明在适当的条件下,上述方程在奇异情形N=0之下仍存在惟一适应解.最后讨论了上述方程在L=0时Bellman拟线性化迭代序列的收敛速度.The following n×n matrix-valued stochastic Riccati differential equation is considered, where n〉1: A unique, square integrable solution for the case of N=0 is studied. Finally, an estimate for the convergence rate on the iterating sequence of Bellman quasi-linearization of the above stochastic Riccati equation in the case of L=O is also discussed.
关 键 词:随机Riccati方程 LQ问题 随机控制 Bellman拟线性化方法
分 类 号:O231.3[理学—运筹学与控制论]
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