基于灰色系统理论用表面颜色预测果蔬品质  

作　　者：张锐[1] 王以忠[1] 崔艳华[1] 张平[2] 陈绍慧[2] George Q.Huang 

机构地区：[1]天津科技大学电子信息与自动化学院,天津300222 [2]国家农产品保鲜工程技术研究中心(天津),天津300384 [3]香港大学工业与制造系统工程系,香港999077

出　　处：《江苏农业科学》2013年第5期265-268,共4页Jiangsu Agricultural Sciences

基　　金：国家星火计划(编号:2011GA610008);天津市科技支撑计划重点资助项目(编号:08ZCKFNC00700);天津市高等学校科技发展基金(编号:20110706)

摘　　要：果蔬采摘后的品质会发生变化,为提高果蔬的商品价值,以灰色系统理论为基础,对果蔬品质的预测进行了研究。果蔬采用香蕉为研究对象,以表面颜色变化表征其品质特性,采用其图像作为输入数据,通过数字图像处理技术提取与颜色相关最为密切的H值作为特征参数。给出了品质预测系统和图像处理的流程,建立了灰色系统GM(1,1)模型,进而实现对香蕉品质预测的目的。试验结果表明,在2种预测情况下,用GM(1,1)模型对H值预测的最大残差百分比分别为3.245 3%、3.954 5%,残差较低,表明GM(1,1)模型可在香蕉等品质与颜色变化相关的果蔬贮藏、运输和销售过程中预测其品质变化。

关 键 词：果蔬 表面颜色 灰色系统 品质预测 

分 类 号：S379.9[农业科学—农产品加工]