基于潜在狄利克雷分配模型的医疗数据研究  

The Research of Medical Data Based on Potential Lejeune Dirichlet Allocation Model

作　　者：许珠香[1] 江弋[1] 

机构地区：[1]厦门大学信息科学与技术学院,福建厦门361005

出　　处：《厦门大学学报（自然科学版）》2013年第3期356-359,共4页Journal of Xiamen University：Natural Science

摘　　要：以潜在狄利克雷分配(Lejeune Dirichlet allocation,LDA)模型为基础,研究中医诊疗中的多关系主题模型,提出一个症状-中药-治疗-诊断方法(symptom-herb-therapies-diagnosis topic,SHTDT)模型,用于提取中医临床数据中的症状、中药、治疗方法和诊断的主题结构.参数推理采用Gibbs抽样,根据主题间平均相似度,确定最佳主题数.实验中采用SHTDT模型可以预测给定症状的患者的主题分布、中药、治疗方法及诊断结果,为临床医生和研究人员提供参考.结果表明该模型能够为中医临床诊疗规律的研究提供一个新的统计工具.Using potential Lejeune Dirichlet allocation （LDA） model as the foundation,we study the more relationship-theme-model in Chinese medicine diagnosis and treatment and put forward the Symptom-Herb-Therapies-Diagnosis Topic （SHTDT） model. Pa- rameters reasoning use Gibbs sampling method to confirm the best number of topics according to the average similarity between themes. The SHTDT model can predict the distribution of themes of the patient who gives his symptoms, and forecast his Chinese medicine,treatment and diagnosis. The model provides the reference for clinical doctors and researchers. The results show that the model can provide a new statistical tool for the rule of Chinese medicine clinical diagnosis and treatment.

关 键 词：中医诊断 中医治疗 潜在狄利克雷分配(LDA)模型 GIBBS抽样 多关系主题 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]