江弋

作品数：24被引量：88H指数：5
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供职机构：厦门大学信息科学与技术学院更多>>
发文主题：时间序列聚类符号化不平衡数据RBF神经网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术经济管理生物学理学更多>>
发文期刊：《石油炼制与化工》《计算机技术与发展》《计算机与现代化》《计算机工程与应用》更多>>
所获基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家重点基础研究发展计划更多>>
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Hadoop平台的微博热点事件挖掘被引量：4
《小型微型计算机系统》2014年第4期797-801,共5页谢思发 林琛 苏旋 江弋 
国家自然科学基金项目(61102136;61001013)资助;福建省自然科学基金项目(2011J05158)资助;深圳市科技创新基础研究项目(JCYJ20120618155655087)资助
微博作为一种新兴的网络社交服务,其即时通讯功能强大,用户可利用各种手段在微博上实时、快捷地发布社会热点事件.但是微博平台在短时间内发布大量信息的特点在一定程度上造成了信息的碎片化,而且迅速的信息更新速度易造成重要信息的不...
关键词：微博 HADOOP 分布式 热点事件 
基于AHP-RBF的Swift云存储负载预测被引量：3
《计算机工程与应用》2014年第8期35-39,共5页谭乾 江弋 林凡 
国家自然科学基金(No.61001143)
通过对Swift云存储中Proxy Node的负载因素研究,提出结合层次分析法(AHP)和混合递阶遗传训练的RBF神经网络实现对Swift云存储负载情况的预测,其中使用AHP构造对云存储系统的负载层次化模式,提高负载预测的综合精度,设计了RBF神经网络预...
关键词：SWIFT 混合递阶遗传算法 径向基函数(RBF)神经网络 层次分析法 负载 
基于ORB和KLT的移动增强现实三维注册算法被引量：3
《计算机与现代化》2014年第3期57-60,64,共5页肖斌 江弋 林凡 
国家自然科学基金资助项目(61001143)
针对移动设备上现有注册算法速度较慢和实时性较弱的问题,提出一种基于ORB和KLT的移动增强现实三维注册算法,利用ORB进行特征提取和匹配,减少算法时间开销,同时使用改进的KLT算法对特征位置进行预测跟踪,改善移动三维注册算法中的实时...
关键词：智能手机 实时性 特征跟踪 
基于Union Cloud的高效可靠监控视频存储模型设计
《厦门大学学报（自然科学版）》2013年第6期744-750,共7页黄其华 林凡 陈启安 江弋 
基于小型云滴和跨云滴的数据副本冗余策略及内外两层通信机制,提出了基于Union Cloud的监控视频存储解决方案,从而真正发挥云存储的技术优势.根据监控视频存储的要求与特点,并借鉴相关工作成果,设计了基于Union Cloud的监控视频存储模型...
关键词：云存储 UNION CLOUD 视频 监控 交通 
基于粒子群算法与图形处理器加速的支持向量机参数优化方法被引量：5
《厦门大学学报（自然科学版）》2013年第5期609-612,共4页毛耀宗 陈珂 江弋 邹权 
国家自然科学基金项目(61001013;61102136);福建省自然科学基金项目(2011J05158;2010J01351)
支持向量机(support vector machine,SVM)的参数选择对其性能有着重要的影响,使用穷举法优化参数需要大量的计算时间.为快速寻找最优参数组合,利用粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)收敛速度快、简单易行等特点,将SVM参数作...
关键词：支持向量机 粒子群算法 图形处理器 参数寻优 
Pass-Join-K:多分段匹配的相似性连接算法
《计算机科学与探索》2013年第10期924-932,共9页余海洋 林琛 陈珂 江弋 邹权 
国家自然科学基金Nos.61102136;61001013;福建省自然科学基金No.2011J05158;深圳市科技创新基础研究No.JCYJ20120618155655087~~
相似性连接是数据清理工作的基本模型，获得了大量数据库工作者的关注。研究了基于编辑距离的相似性连接问题，即在两个字符串集合中寻找编辑距离小于一个阈值的字符串对，并在Pass-Join算法的基础上，提出了一个新的Pass-Join-K算法。P...
关键词：编辑距离 相似性连接 多次匹配 数据清理 Pass—Join—K算法 
基于不同分类模型的基因芯片癌症诊断方法研究
《生物信息学》2013年第3期161-166,共6页孙远帅 陈垚 玄萍 江弋 
国家自然科学基金(61001013);黑龙江省教育厅科学研究项目(12521392);黑龙江省自然科学基金(F201119)
基因芯片技术的发展为生物信息学带来了机遇,使在基因表达水平上进行癌症诊断成为可能。但基因芯片数据高维小样本的特征也使传统机器学习方法面临挑战。本文利用真实的基因表达数据,测试了目前主要的分类方法和降维方法在癌症诊断方面...
关键词：基因芯片 癌症诊断 分类 主成份分析 
基于MapReduce的Flash P2P VoD系统异常监测被引量：3
《厦门大学学报（自然科学版）》2013年第4期459-465,共7页王菁菁 林琛 陈珂 江弋 
国家自然科学基金项目(61102136;61001013);福建省自然科学基金项目(2011J05158;2010J01351);深圳市科技创新基础研究项目(JCYJ20120618155655087)
Peer-to-Peer(P2P)是一种充分利用分布在终端电脑上的边缘性网络资源,包括计算资源、带宽资源、内容资源等,以降低对中央服务器资源的消耗需求的技术,适用于大规模的VoD(video on demand)系统中.基于这样的背景技术,当下诞生了一种很流...
关键词：FLASH P2P VOD 日志分析 MAPREDUCE 
集成降采样不平衡数据分类方法研究被引量：3
《计算机科学与探索》2013年第7期630-638,共9页郭丽娟 倪子伟 江弋 邹权 
国家自然科学基金 Nos.61001013;61102136;福建省自然科学基金 Nos.2011J05158;2010J01351;深圳市科技创新基础研究项目No.JCYJ20120618155655087~~
对不平衡数据分类问题进行了研究,提出了两种基于采样的不平衡数据分类方法:一种是采用FarthestFirst聚类降采样,另一种是对样本进行带权重的随机抽样,两种方法均获得了较佳的分类效果。提出了样本带权重随机抽样与分类器集成相结合的...
关键词：不平衡分类 预处理 集成学习 
基于潜在狄利克雷分配模型的医疗数据研究被引量：2
《厦门大学学报（自然科学版）》2013年第3期356-359,共4页许珠香 江弋 
以潜在狄利克雷分配(Lejeune Dirichlet allocation,LDA)模型为基础,研究中医诊疗中的多关系主题模型,提出一个症状-中药-治疗-诊断方法(symptom-herb-therapies-diagnosis topic,SHTDT)模型,用于提取中医临床数据中的症状、中药、治疗...
关键词：中医诊断 中医治疗 潜在狄利克雷分配(LDA)模型 GIBBS抽样 多关系主题 
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