邹权

作品数：32被引量：304H指数：8
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供职机构：厦门大学更多>>
发文主题：生物信息学多序列比对聚类数据库分类器更多>>
发文领域：自动化与计算机技术生物学医药卫生农业科学更多>>
发文期刊：《山东大学学报（工学版）》《计算机学报》《计算机工程与设计》《南京大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金黑龙江省杰出青年科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
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基于分层筛选和动态更新的并行选择集成算法被引量：2
《计算机科学》2017年第1期48-52,共5页吴梅红 郭佳盛 鞠颖 林子雨 邹权 
国家自然科学基金(61370010;61303004;31200769)资助
提出一种选择性集成学习算法,该算法利用多线程并行优化基分类器的参数,通过多层筛选和动态更新筛选信息获取最优的候选基分类器集合,解决了以往在集成学习中选择分类器效率低下的问题。集成分类器采用分解合并的策略进行加权投票,通过...
关键词：选择性集成学习 分治算法 并行计算 分类 
基于Map Reduce的多序列星比对方法在肿瘤研究中的应用被引量：1
《癌症进展》2016年第6期510-513,共4页李大鹏 鞠颖 邹权 
国家自然科学基金(61370010)
序列比对是生物信息学的基础,通过多条序列比对可以挖掘出生物序列中的各种重要信息。大规模的基因序列比对方法对运算能力要求较高,基于Map Reduce框架的多序列比对方法在多序列星比对算法的基础上利用分布式并行计算来处理大规模数据...
关键词：生物信息学 多序列比对 星比对算法 并行计算 癌症 
与肿瘤相关的计算microRNA组学研究综述被引量：1
《生物信息学》2015年第4期225-230,共6页李大鹏 鞠颖 廖之君 邹权 
国家自然科学基金(61370010);秦皇岛市科技支撑计划项目(NO.20152A217)
癌症基因组学研究一直都是肿瘤遗传学研究的重要课题。目前已有许多研究致力于寻找与肿瘤相关的基因。而调控基因表达的miRNA在肿瘤基因组研究中还有很大的研究空间。本文从系统生物学的视角,综述了与肿瘤相关的致病miRNA寻找、表达差异...
关键词：癌症 MIRNA 系统生物学 生物网络 
基于集成学习和分层结构的多分类算法被引量：9
《模式识别与人工智能》2015年第9期781-787,共7页邹权 宋莉 陈文强 曾建沧 林琛 
国家自然科学基金项目(No.61370010;61102136);国家社会科学基金项目(No.13&ZD148);福建省自然科学基金项目(No.2014J01253);深圳市科技创新基础研究项目(No.JCYJ20120618155655087)资助
分类是数据挖掘、模式识别等领域的重要研究内容.文中提出基于集成学习和分层结构的多分类算法.首先依据问题的类别层分解问题,定义层次分类器的分层结构,然后在分层结构的基础上通过集成学习方法集成多个弱分类器以构成分类过程.在CCDM...
关键词：多分类 集成学习 层次分类器 
基于初始划分的标签传播社区发现算法被引量：1
《厦门大学学报（自然科学版）》2015年第1期107-113,共7页翁伟 林琛 朱顺痣 马樱 邹权 陈泽红 
国家自然科学基金(61373147);福建省教育厅A类项目(JA13238);厦门市科技计划项目(3502Z20133041);厦门理工学院对外科技合作交流专项(E201301300)
采用标签传播算法进行社区发现时间效率高,无需人工参数,但容易产生精度限制的问题.研究了启发式的标签传播算法,快速地进行社区的初始划分,大量减少了初始标签的个数,进行标签迭代传播来修正初始划分得到最终的社区.理论分析和实验证...
关键词：标签传播 社区发现 精度限制问题 
异质社交网络中协同排序的好友推荐算法被引量：7
《小型微型计算机系统》2014年第6期1270-1274,共5页陈珂 邹权 彭志平 柯文德 
国家自然科学基金项目(61272382;61001013;61102136)资助;广东省科技计划项目(2012B010100037)资助;广东省高等学校科技创新项目(2013kjcx0132)资助
随着社交网络的复杂化和异质化,传统推荐系统中协同过滤推荐方法由于推荐效果不佳而不能满足需求.本文通过扩展原有推荐方法中的因子模型提出了基于协同排序的好友推荐算法.相比于协同过滤,本文使用用户之间的偏序关系取代原始打分,以...
关键词：异质社交网络 协同排序 偏序系 好友推荐 矩阵分解 
关系数据库中的关键词查询结果动态优化被引量：18
《软件学报》2014年第3期528-546,共19页林子雨 邹权 赖永炫 林琛 
国家自然科学基金(61303004;61370010;61102136;61202012);福建省自然科学基金(2013J05099;2011J05156;2011J05158);厦门大学基础创新科研基金(中央高校基本科研业务费专项资金)(2011121049)
关键词查询可以帮助用户从数据库中快速获取感兴趣的内容,它不需要用户掌握专业的数据库结构化查询语言,降低了使用门槛.针对基于关键词的数据库查询,基于数据图的方法是一种比较常见的方法,它把数据库转换成数据图,然后从数据图中计算...
关键词：关键词查询 关系数据库 数据图 蚁群优化 STEINER树 
基于不同分词框架的学术论文翻译系统被引量：2
《厦门大学学报（自然科学版）》2013年第6期781-786,共6页官新均 陈珂 苏旋 邹权 
国家自然科学基金项目(61001013;61102136);福建省自然科学基金项目(2011J05158);深圳市科技创新基础研究项目(JCYJ20120618155655087)
针对国内学者和研究人员在撰写英语论文时出现一些术语对应翻译不正确的情况,设计实现了基于术语词库框架的学术论文例句检索系统.由于该检索系统的查询关键字多为专业术语,如新词或未登录词,很难被普通分词方法有效分词,对此提出了一...
关键词：信息检索 机器翻译 分词框架 
基于粒子群算法与图形处理器加速的支持向量机参数优化方法被引量：5
《厦门大学学报（自然科学版）》2013年第5期609-612,共4页毛耀宗 陈珂 江弋 邹权 
国家自然科学基金项目(61001013;61102136);福建省自然科学基金项目(2011J05158;2010J01351)
支持向量机(support vector machine,SVM)的参数选择对其性能有着重要的影响,使用穷举法优化参数需要大量的计算时间.为快速寻找最优参数组合,利用粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)收敛速度快、简单易行等特点,将SVM参数作...
关键词：支持向量机 粒子群算法 图形处理器 参数寻优 
一种新的无线传感器网络业务流预测方法
《微电子学与计算机》2013年第10期21-24,共4页陈珂 邹权 彭志平 柯文德 
国家自然科学基金项目(61001013,61272382);广东省科技计划项目(2012B010100037);广东省自然科学基金项目(10252500002000001,S2012010009963)
针对无线传感器网络容易受噪音干扰的问题,在以往的工作基础上提出了一种新的业务流预测算法CAWP(Cellular Annealing-based Wavelet Prediction).该算法首先利用小波变换对业务流进行分解,并将其小波系数作为抗体群.同时,采用定义的元...
关键词：无线传感器网络 预测 小波 元胞 退火 
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