基于小生境演化算法的混合核函数SVM参数寻优算法  

作　　者：李凯[1] 

机构地区：[1]江西理工大学理学院,江西赣州341000

出　　处：《中国电子商务》2013年第10期82-85,共4页E-commerce in China

摘　　要：提出了一种基于小生境演化算法的混合核函数SVM参数寻优算法，该算法定义随机交叉变异模板决定实数编码小生境演化算法的交叉变异位，利用该小生境演化算法对混合核函数的SVM参数寻优，最终得到性能良好的SVM分类器。仿真实验表明，通过使用该算法对UCI数据集分类识别，能够找到SVM分类器的最优参数，混合核函数SVM比单一核函数SVM算法具有更好的分类性能。

关 键 词：实数编码 演化算法 混合核函数 支持向量机 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]