粗糙集-神经网络在IT风险分析中的应用  

作　　者：郭飞[1] 张荟玲[1] 

机构地区：[1]抚州职业技术学院

出　　处：《产业与科技论坛》2013年第4期78-80,共3页Industrial & Science Tribune

摘　　要：IT项目具有高投入、高风险的特性,为了能在IT项目开发中获得高收益,有必要对IT项目风险进行分析。传统分析方法比较主观,难以对IT项目风险进行客观的分析。文章在分析了粗糙集理论和神经网络理论各自优势和存在问题的基础上,设计了将两者综合集成的新方法。研究结果表明,粗糙集-神经网络模型用于IT项目风险分析更客观更合理。

关 键 词：粗糙集 属性约简 神经网络 IT项目风险 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP311.5[自动化与计算机技术—控制科学与工程]