残差修正非等间距MGM(1,m)模型在大坝安全监控中的应用  

Application of Residual Correction Non-equidistant MGM(1,m) Model in Dam Safety Monitoring

作　　者：傅兆庆[1,2] 崔伟杰[1,2] 马福恒[3] 

机构地区：[1]河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京210098 [2]河海大学水利水电学院,江苏南京210098 [3]南京水利科学研究院,江苏南京210029

出　　处：《水电能源科学》2013年第6期106-109,共4页Water Resources and Power

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51179066;51079086);江苏省杰出青年基金资助项目(BK2012036);新世纪优秀人才支持计划基金资助项目(NCET-10-0359);国家重点实验室专项经费基金资助项目(2009586912);中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(2012B06614);江苏省第四期"333工程"培养基金资助项目(BRA2011179);江苏高校优势学科建设工程基金资助项目(水利工程YS11001)

摘　　要：针对大坝监测数据可能出现较长间断而导致整体数据不连贯、不适用于回归分析拟合问题,以某高拱坝坝基为例,根据传统MGM(1,m)模型对监测数据的拟合与实测值的残差值做了进一步拟合修正,并将改进的非等间距MGM(1,m)模型应用于坝基位移与应力数据的拟合和预测中。结果表明,改进的MGM(1,m)模型精度较高,具有较高的应用价值。Long-time discontinuous dam monitoring data may lead to incoherent data series.So,it is not suitable for regression fitting and prediction.Based on the traditional MGM（1,m） model,the residual errors between fitting of monitoring data and observed data are corrected.And then an improved non-equidistant MGM（1,m） model is applied to fit and predict the displacement and stress of a certain high arch dam foundation.The results show that an improved MGM（1,m） model has high precision and it can be applied to the practical projects.

关 键 词：多变量 MGM(1 m)模型 预测 残差 回归模型 大坝安全监控 

分 类 号：TV698.1[水利工程—水利水电工程]