唯一性逻辑及其BP神经网络侦测  

Uniqueness Logic and Its Detection by BP Neural Network

作　　者：张雨浓[1] 邓健豪[2] 金龙[1] 刘锦荣[1] 殷勇华[1] 

机构地区：[1]中山大学信息科学与技术学院,广东广州510006 [2]中山大学软件学院,广东广州510006

出　　处：《中山大学学报（自然科学版）》2013年第3期1-5,16,共6页Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61075121;60935001);教育部高等学校博士学科点专项科研基金博导类课题资助项目(20100171110045);国家大学生创新训练资助项目(201210558042)

摘　　要：创新地提出了唯一性逻辑的概念并给出了其定义。所谓唯一性逻辑,就是判断输入向量中是否存在唯一分量的逻辑。展望了唯一性逻辑可能的应用前景。采用了BP神经网络来建立唯一性侦测与应用模型。计算机实验表明,该文提出的基于BP神经网络的模型可以准确有效地进行唯一性逻辑的侦测与应用。A creative concept of uniqueness logic is proposed and defined. Uniquenss logic is used to determine whether a unique component exists in an input vector. Possible prospects for the applications of uniqueness logic are presented. BP neural network is employed to construct the uniqueness detection and application models. Computer experiments show that the models based on BP neural network can realize the deetection and application of uniqueness logic accurately and effectively.

关 键 词：人工神经网络 误差回传 唯一性逻辑 侦测模型 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]