基于神经网络的电力变压器故障性质诊断研究  

Study on Fault Quality Diagnosis of Power Transformer Based on Neural Network

作　　者：吕宏丽[1] 叶双[1] 田红霞[1] 

机构地区：[1]唐山学院信息工程系

出　　处：《电子世界》2013年第13期50-51,共2页Electronics World

基　　金：唐山市科技局科研项目(编号:12110216a)

摘　　要：本文利用BP神经网络针对电力变压器故障性质诊断进行了研究,建立了5-12-3型神经网络模型,对比多种改进的BP算法选择最佳的训练函数。经实际数据仿真验证该模型能准确快速地得到诊断结果,达到预期效果。This paper studies the power transformer fault quality diagnosis using the method of BP neural network.It is established a type of 5-12-3 neural network model and compared various improved BP algorithms for finding the optimum training function.Through simulation with practical data it is proved that the neural network model can make the fault diagnosis accurately and quickly and achieve the prospective effects.

关 键 词：故障诊断 神经网络 隐含层 训练函数 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]