亏损特征值的灵敏度分析  

The Sensitivity of Defective Multiple Eigenvalues for Recurrent Event Data

作　　者：王平心[1,2] 戴华[1] 

机构地区：[1]南京航空航天大学理学院,南京210016 [2]江苏科技大学数理学院,镇江212003

出　　处：《应用数学学报》2013年第4期688-697,共10页Acta Mathematicae Applicatae Sinica

基　　金：国家自然科学基金资助项目(11071118)

摘　　要：研究了广义特征问题中特征值和不变特征子空间对参数的导数,利用隐函数定理证明了亏损广义特征值问题的平均特征值对参数的解析性,并利用标准特征值的灵敏度分析得到了可约化广义亏损特征值的平均值和相应的不变子空间对参数的导数.这一结果在结构优化、模型修正、以及故障诊断等领域中有着重要应用,为工程计算提供了理论依据.This paper considers the sensitivity of defective eigenvalues of a regular matrix pencil dependent on several parameters. The average of eigenvalues is proved to be analytic, the derivatives of the average eigenvalues and the corresponding eigenvector matrices are obtained when the generalized eigenvalue is reducible. The results are useful for investigating structural optimal design, model updating, and structural damage detection.

关 键 词：灵敏度分析 广义特征值 亏损特征对 多参数 

分 类 号：O241.6[理学—计算数学]