人脸漫画生成技术研究进展  

Research progress of computer caricature generation

作　　者：华博[1] 苏延辉[2] 冯时[1] 湛永松[1] 

机构地区：[1]桂林电子科技大学计算机科学与工程学院,广西桂林541004 [2]浙江大学计算机科学与技术学院,杭州310058

出　　处：《桂林电子科技大学学报》2013年第4期314-318,共5页Journal of Guilin University of Electronic Technology

基　　金：广西教育厅科研项目(201102ZD016);广西可信软件重点实验室主任基金(kx201102)

摘　　要：以计算机人脸漫画生成的流程为主线,总结了近年来计算机生成人脸漫画技术的国内外研究现状,将现有的方法分为基于高层语义描述和基于图像模板,介绍2种方法生成人脸漫画的流程。根据夸张规则的不同,介绍了基于人机交互、基于样本模板、基于绘画规则以及基于统计学习4种肖像漫画生成方法,并对各方法所涉及的核心算法进行对比分析。结合近年来的研究热点,给出了人脸漫画未来的研究难点和发展趋势。An overview of the development in the field of computer caricature generation is presented based on the process of creating caricature.The established approaches are based on high-level semantics and image template,which.Then four approaches are introduced respectively according to the different exaggerated rules.Their advantages and limitations are illustrated in detail.Finally,the technical challenges and future developments are pointed out.

关 键 词：人脸漫画 高层语义 特征提取 夸张规则 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]