高层语义

作品数：45被引量：156H指数：8
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基于Elmo的高层语义敏感信息识别方法研究
《长江信息通信》2024年第7期119-122,共4页陈紫琴 吴鹏 李乐成 
社交媒体的不断发展使得网络上充斥着大量的信息,然而网络的开放性也导致了容易传播涉政敏感信息。在这样的背景下,如何高效准确地筛查出这些涉政敏感信息成为当前迫切需要解决的问题。本文旨在提出一种基于深度学习的语义层级敏感信息...
关键词：文本检测 词向量生成 敏感信息识别 自然语言处理 深度学习 
融合语义增强与多注意力机制的视频描述方法
《南昌大学学报（理科版）》2023年第6期548-555,共8页任剑洪 曾勍炜 李向军 龚政 刘方 
国家自然科学基金项目(62262039,62262023),江西省科技创新平台项目(20181BCD40005);南昌大学江西省财政科技专项“包干制”试点示范项目(ZBG20230418014);江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ2210701);江西省教学改革重点项目(JXJG-2020-1-2);江西省研究生创新专项资金项目(YC2023-S012,YC2023-S015,YC2023-S099);江西省高等学校大学生创新创业训练计划项目(202210403057,202310403001X,S202310403010,S202310403037)。
随着视频数据爆发式增长,视频描述任务越来越被研究者们关注。如何让计算机像人类一样理解视频的内容并能够准确无误地用语言表达出来,是视频描述任务领域尚未得到完美解决的难题之一。针对现有代表性视频描述模型中存在的未充分利用语...
关键词：视频描述 高层语义 图神经网络 注意力机制 特征增强 
结合高层语义与底层颜色特征的图像检索方法被引量：2
《电子元器件与信息技术》2021年第3期188-190,共3页骆俊锋 
本文提出了一种结合高层语义与底层颜色特征图像检索方法。首先使用YOLOv3目标检测算法获得图像中的目标的类别和特征信息,提取检测网络中的中间层并将中间层进行二值化作为高层语义信息;利用YOLOv3获取的目标位置信息,对图像中包含目...
关键词：目标检测 图像检索 卷积神经网络 颜色矩 局部颜色直方图 YOLO 
基于注意力融合的图像描述生成方法被引量：1
《智能系统学报》2020年第4期740-749,共10页莫宏伟 田朋 
国家重点研发计划新一代人工智能重大专项(2018AAA0102702).
空间注意力机制和高层语义注意力机制都能够提升图像描述的效果,但是通过直接划分卷积神经网络提取图像空间注意力的方式不能准确地提取图像中目标对应的特征。为了提高基于注意力的图像描述效果,提出了一种基于注意力融合的图像描述模...
关键词：图像描述 卷积神经网络 空间注意力 Faster R-CNN 注意力机制 名称属性 高层语义 强化学习 
基于全卷积神经网络与低秩稀疏分解的显著性检测被引量：11
《自动化学报》2019年第11期2148-2158,共11页张芳 王萌 肖志涛 吴骏 耿磊 童军 王雯 
国家自然科学基金(61601325);中国纺织工业联合会应用基础研究项目(J201509);天津自然科学基金(15JCYBJC16600,17JCQNJC01400)资助~~
为了准确检测复杂背景下的显著区域,提出一种全卷积神经网络与低秩稀疏分解相结合的显著性检测方法,将图像分解为代表背景的低秩矩阵和对应显著区域的稀疏噪声,结合利用全卷积神经网络学习得到的高层语义先验知识,检测图像中的显著区域...
关键词：显著性检测 全卷积神经网络 低秩稀疏分解 高层语义先验知识 
融合语义先验和渐进式深度优化的宽基线3维场景重建被引量：2
《中国图象图形学报》2019年第4期603-614,共12页姚拓中 左文辉 安鹏 宋加涛 
国家自然科学基金青年科学基金项目(61502256);浙江省重点研发计划项目(2018C01086);宁波市自然科学基金项目(2018A610160)~~
目的基于视觉的3维场景重建技术已在机器人导航、航拍地图构建和增强现实等领域得到广泛应用。不过,当相机出现较大运动时则会使得传统基于窄基线约束的3维重建方法无法正常工作。方法针对宽基线环境,提出了一种融合高层语义先验的3维...
关键词：宽基线匹配 致密3维场景重建 高层语义先验 超像素合并 渐进式优化 
基于多层次特征表示的图像场景分类算法被引量：2
《高技术通讯》2019年第3期213-221,共9页顾广华 秦芳 
国家自然科学基金(61303128);河北省自然科学基金(F2017203169;F2018203239);河北省高等学校科学研究重点项目(ZD2017080);河北省留学回国人员科技活动(CL201621)资助项目
传统场景分类采用底层尺度不变特征变换(SIFT)特征,运用词袋(BoW)模型以及空间金字塔(SPM)模型进行分类判别。然而,单一的低层描述的识别精度有限,无法有效表征内容多变的场景图像。本文提出基于多层次特征表示的图像场景分类算法,利用...
关键词：低层描述 中层描述 高层语义 聚集局部描述符编码(VLAD)编码 场景分类 
基于高层语义注意力机制的中文实体关系抽取被引量：1
《广西师范大学学报（自然科学版）》2019年第1期32-41,共10页武文雅 陈钰枫 徐金安 张玉洁 
国家自然科学基金(61473294;61370130);北京市自然基金(4172047);中央高校基本科研业务费专项资金(2015JBM033)
实体关系抽取在挖掘结构化事实的信息抽取系统中扮演着重要的角色。近年来,深度学习在关系抽取任务中取得了显著的成果,同时,注意力机制也逐步地融入到神经网络中,进一步提高了关系抽取的性能。但是,目前的注意力机制主要关注一些低层...
关键词：关系抽取 卷积神经网络 注意力机制 数据增广 依存句法约束 
低层特征与高层语义融合的人体行为识别方法被引量：3
《小型微型计算机系统》2018年第4期694-699,共6页王忠民 周肖肖 王文浪 
国家自然科学基金项目(61373116)资助;陕西省科技统筹创新工程计划项目(2016KTZDGY04-01)资助;西安邮电大学研究生创新基金项目(103-602080003)资助
针对现有跌倒检测中跌倒样本采集困难,跌倒行为样本规模较少导致的识别率较差的问题,提出一种基于低层特征与高层语义的人体行为识别方法.该方法引入语义属性特征以便在某些行为样本较少的情况下能够共享行为之间的低层特征信息,通过构...
关键词：小样本数据 低层特征 高层语义 特征融合 人体行为识别 
基于高层语义视觉表征的意象版工具
《包装工程》2018年第4期127-131,共5页李天添 赵丹华 赵江洪 
国家自然科学基金(51605154);省重点研发计划(2016GK2010);中央高校基本科研业务费
目的针对初始概念中高层语义模糊不清的问题,在一定程度上填补抽象设计问题与具体概念方案间的"鸿沟"。方法将高层语义视觉表征划分为意义获取与意象表达两部分。以意象图片作为视觉化表达的形式,以意象思维作为意义获取的途径,以符号...
关键词：意象思维 视觉表征 意象表达 意义获取 意象版 符号系统 
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