云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 曾勍炜

曾勍炜: 作品数：25被引量：103H指数：4; 导出分析报告; 供职机构：南昌大学更多>>; 发文主题：搜索引擎聚类关联规则挖掘算法关联规则传感器模块更多>>; 发文领域：自动化与计算机技术经济管理电子电信文化科学更多>>; 发文期刊：《计算机仿真》《计算机与现代化》《吉林大学学报（理学版）》《南昌大学学报（工科版）》更多>>; 所获基金：国家自然科学基金江西省科技支撑计划项目江西省教育厅科技计划项目江西省自然科学基金更多>>

同态加密下用户隐私数据传输的安全保护方法: 《吉林大学学报(理学版)》2025年第2期573-579,共7页付爱英熊宇峰曾勍炜; 江西省教育厅科学技术研究项目(批准号:209926)。; 为满足用户隐私数据传输的安全性需求,提出一种同态加密下用户隐私数据传输安全保护方法.首先,通过特征空间重组技术进行数据重构,利用语义相关性融合方法在捕获用户隐私数据特征的同时进行自适应调度,并对捕获的特征量进行模糊聚类,确...; 关键词：同态加密用户隐私数据传输安全保护特征空间重组

融合语义增强与多注意力机制的视频描述方法: 《南昌大学学报（理科版）》2023年第6期548-555,共8页任剑洪曾勍炜李向军龚政刘方; 国家自然科学基金项目(62262039,62262023),江西省科技创新平台项目(20181BCD40005);南昌大学江西省财政科技专项“包干制”试点示范项目(ZBG20230418014);江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ2210701);江西省教学改革重点项目(JXJG-2020-1-2);江西省研究生创新专项资金项目(YC2023-S012,YC2023-S015,YC2023-S099);江西省高等学校大学生创新创业训练计划项目(202210403057,202310403001X,S202310403010,S202310403037)。; 随着视频数据爆发式增长,视频描述任务越来越被研究者们关注。如何让计算机像人类一样理解视频的内容并能够准确无误地用语言表达出来,是视频描述任务领域尚未得到完美解决的难题之一。针对现有代表性视频描述模型中存在的未充分利用语...; 关键词：视频描述高层语义图神经网络注意力机制特征增强

融合改进PSO和K-调和均值的混合聚类算法被引量：2: 《南昌大学学报（工科版）》2017年第2期184-189,共6页余亮曾勍炜石永革肖异瑶; 国家自然科学基金资助项目(61262049);江西省科技厅科学技术研究资助项目(2014ZBBE50008); 为了提高聚类算法的全局搜索能力,提出了一种融合改进的粒子群算法(IPSO)和K-调和均值聚类(KHM)的混合聚类算法(IPSO-KHM)。该算法为了改进PSO算法容易陷入局部最优的缺点,提出了一种粒子突变策略,根据粒子分布密集程度及粒子在当前最...; 关键词：聚类分析全局搜索改进粒子群算法 K-调和均值聚类算法

三维机器人路径规划的一种变异算子蚁群算法被引量：10: 《计算机仿真》2015年第2期364-368,394,共6页李向军霍艳丽曾勍炜徐鹰; 国家自然科学基金项目(1367014;61262049);江西省自然科学基金项目(20142BAB207011;20142BAB217016);江西省青年科学家培养计划项目(20112BCB23004);江西省科技支撑计划重点项目(20111BBE50008);江西省教育厅科技计划项目(GJJ14770); 研究三维空间机器人路径规划问题,由于系统求解时间较长、过早失去解的多样性、易陷入局部最优、个体适应度较差等问题,通过构建三维工作空间模型、引入变异算子和搜索无碰路径策略来解决,提出适宜于三维机器人路径规划的一种变异算子...; 关键词：三维路径规划变异算子逆转变异插入变异蚁群算法

南昌大学:数据云平台弹性组合新系统: 《中国教育网络》2012年第5期41-43,共3页邹伟平曾勍炜邓庚盛武丹; 云计算技术已经被很多学校应用于信息化建设,尤其在数据中心中发展得更为成熟。本期专题介绍了南昌大学的数据云交换平台和中国刑警学院的云数据中心的建设。; 关键词：南昌大学系统弹性中国刑警学院数据中心信息化建设计算技术交换平台

多入口条件下WEB服务器负载均衡高可用性的研究被引量：1: 《科技广场》2011年第5期6-9,共4页武丹曾勍炜; 对于高负荷条件下的WEB服务器集群的负载均衡,主要问题之一是如何获取实时负载及负载能否有效衡量整个网络的利用率和性能,即须找出合适的参数作为负载并动态获取到。本文就这一问题提出了对交换设备使用SNMP动态采集负载信息,用于负载...; 关键词：负载均衡 WEB服务器 SNMP NET-SNMP 多入口高可用性

融合蚁群算法与支持向量机的网络流量预测被引量：3: 《南昌大学学报（理科版）》2011年第4期406-408,共3页曾勍炜徐知海付爱英邓庚盛; 网络流量的精确预测对控制网络拥塞有效控制有着重要意义。支持向量机是一种新的机器学习方法,能有效解决非线性、小样本及高维等问题。因为支持向量机的训练参数的取值与其预测能力有着较大关系,所以经常采用遗传算法选取训练参数。但...; 关键词：蚁群算法网络流量支持向量机预测技术

基于粒子群优化和支持向量机的电力负荷预测被引量：30: 《微电子学与计算机》2011年第1期147-149,153,共4页曾勍炜徐知海吴键; 提出支持向量机的粒子群优化算法的用电量预测方法.其中,采用粒子群优化算法选取较优的支持向量机训练参数组合.以江西省2008年7月～10月的用电量数据以及相关特征数据作为实验数据,实验结果表明该算法电量负荷预测精度高于BP神经网络.; 关键词：负荷预测支持向量机粒子群 BP网络

基于用户反馈的个性化搜索引擎的研究被引量：1: 《计算机与现代化》2010年第6期116-118,121,共4页江婕李建民曾勍炜; 现有搜索引擎基本上采用"搜索适用所有用户"的模型,体现不出用户真正的兴趣所在。针对当前搜索引擎的不足,本文提出并研究一个基于用户反馈的个性化搜索引擎系统。通过学习用户满意度反馈信息,挖掘隐藏的用户兴趣信息,实现搜索引擎的个...; 关键词：个性化搜索引擎用户反馈用户兴趣

旅游电子商务平台中火车票预订系统的设计被引量：1: 《计算机与现代化》2010年第6期130-132,共3页徐剑强曾勍炜; 为了使人们能方便地查询火车票信息,预订需要购买的火车票,提高人们生活便捷度,在经过详细的需求分析和系统分析后,设计并实现一个基于B/S模式旅游电子商务平台中票务预订系统。本文详细介绍其系统分析、数据库的设计、主要功能等。; 关键词：电子商务火车票预订票价 JSP UML

曾勍炜