低层特征

作品数：23被引量：119H指数：7
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基于改进Grabcut分割与多特征决策融合的电力线放电痕迹识别
《科学技术与工程》2024年第28期12239-12250,共12页邹国锋 邵楠 王连辉 梁栋 徐丙垠 
国家电网有限公司总部科技项目(5500-202221138A-1-1-ZN)。
电力线触树故障中,导线表面的遗留痕迹是事故防治和责任认定的重要依据,但目前中外针对触树后电力线放电痕迹特征规律和辨识方法的研究极其匮乏。为此,搭建10 kV中压线路触树放电实验平台,采集放电后的导线表面痕迹图像,并对导线表面痕...
关键词：树线放电 前景提取 低层特征 深度特征 决策融合 痕迹识别 
基于改进特征融合和区域生成网络的Mask R-CNN的管件分拣研究被引量：1
《应用科学学报》2023年第5期840-854,共15页韩慧妍 吴伟州 王文俊 韩燮 
山西省自然科学基金(No.202303021211153);国家自然科学基金(No.62106238);山西省科技成果转化引导专项(No.202104021301055);山西省研究生创新项目(No.2021Y626)资助。
针对管件分割任务中各类管件区分难度大,光线和阴影对分割精度存在干扰等问题,提出了一种改进的掩膜区域卷积神经网络(mask region-convolutional neural network,Mask R-CNN)的管件分拣算法。通过增加低层特征图以改进特征融合网络,提...
关键词：管件分拣 低层特征 区域生成网络 混合注意力机制 实例分割 
基于低层特征融合多核卷积神经网络的管道缺陷漏磁图像识别方法被引量：1
《当代化工》2023年第3期677-681,共5页米亚鑫 郎宪明 韩富丞 李雪川 
国家自然科学基金项目(项目编号:61673199);国家自然科学基金项目(项目编号:62073158);中国博士后科学基金资助项目(项目编号:2020M660125);辽宁省博士科研启动基金计划项目(项目编号:2019-BS-158);辽宁省教育厅项目(项目编号:L2020017);辽宁石油化工大学引进人才科研启动基金资助项目(项目编号:2019XHHL-008)。
为了提高管道缺陷漏磁图像识别的准确率,提出了一种基于低层特征融合多核卷积神经网络的方法。首先构造一个由多卷积核Concat操作构成的Concatenation模块,由3个Concatenation模块和全连接层构成识别模型,该模型能得到不同尺度的信息。...
关键词：特征融合 漏磁 低层特征 卷积神经网络 
基于多尺度多粒度融合的行人重识别方法被引量：2
《计算机工程》2022年第3期271-279,共9页符进武 范自柱 石林瑞 郭心悦 黄祎婧 
国家自然科学基金(61991401,61673097,61702117);江西省自然科学基金重点项目(20192ACBL20010)。
行人重识别是指利用计算机视觉技术在给定监控的图像中识别目标行人,受拍摄场景视角和姿势变化、遮挡等因素的影响,现有基于局部特征的行人重识别方法所提取的特征辨别力差,从而导致重识别精度较低。为有效地利用特征信息,提出一种多尺...
关键词：行人重识别 特征学习 局部特征 低层特征 池化 多尺度多粒度融合 
采用低层特征的深度伪造图像检测方法
《软件导刊》2022年第1期238-242,共5页马喆 周华兵 
国家自然科学基金项目(61771353);湖北省教育厅科学技术研究计划重点项目(D20201507)。
针对当前深度伪造图像检测方法使用复杂神经网络计算量大的缺陷,提出一种采用低层特征的深度伪造图像检测方法。首先对图像进行ELA处理和SRM滤波,提取ELA图像和噪声图像,然后根据它们的灰度图像像素个数转化为低层特征,最后通过三层全...
关键词：深度伪造 伪造图像检测 ELA处理 SRM滤波器 
基于多尺度特征融合的人脸图像修复方法被引量：5
《计算机工程》2021年第5期213-220,228,共9页白宗文 弋婷婷 周美丽 魏嵬 
国家自然科学基金(61761042,6194112);陕西省自然科学基金(2020JM-556);延安大学科研计划(CXY201909,YDZ2019-05);陕西省能源大数据智能处理重点实验室开放基金(IPBED10,IPBED7)。
传统图像修复方法在修复受损区域较大的图像时会出现修复结果过于平滑或模糊的现象,并且较难重建合理的人脸图像结构。在传统生成对抗网络的鉴别器中引入多尺度特征融合方法,将不同深度的特征图经过上采样后直接相加,使浅层信息和深层...
关键词：图像修复 生成对抗网络 多尺度特征融合 鉴别器 高层特征 低层特征 
基于角度距离损失与小尺度核网络的表情识别被引量：2
《电讯技术》2021年第4期396-402,共7页苏志明 王烈 
广西自然科学基金项目(2013GXNSFAA0019339)。
针对人脸表情类内差异大、类间相似度高导致识别率低的问题,提出了一种基于角度距离损失与小尺度核网络的表情识别方法。网络基于3×3卷积核,在网络中加入融合空间金字塔注意力的点积残差块,引入Dropblock正则化,并提出了低层特征掩膜...
关键词：表情识别 卷积神经网络 损失函数 低层特征掩膜化 
卷积神经网络低层特征辅助的图像实例分割方法被引量：7
《计算机科学》2020年第11期186-191,共6页樊玮 刘挺 黄睿 郭青 张宝 
天津市教委科研计划项目(2019KJ126);中国民航大学中央高校基金项目(3122018C021,3122018C020)。
流行的实例分割网络Mask R-CNN在进行实例分割时,存在目标分割边界和分割轮廓粗糙的问题,导致分割精度低。针对此问题,提出在Mask R-CNN分割分支中引入网络的低层卷积特征进行高精度的实例分割方法。首先从特征提取网络中选择特征,通过...
关键词：深度学习 深度神经网络 实例分割 特征融合 低层特征 
前言
《应用数学和力学》2019年第11期I0001-I0002,共2页曹进德 宋乾坤 刘庆山 
随着互联网与物联网技术的蓬勃发展,各个领域的数据量呈现爆炸式增长,由此所带来的大数据积累为人工智能的发展提供了基础支撑.同时受益于计算机技术在数据采集、存储与计算等环节的突破,以及通过深层神经网络结构和算法来模拟人的大脑...
关键词：人工智能 计算机技术 数据采集 数据特征 低层特征 数据积累 抽象表示 物联网技术 
低层特征与高层语义融合的人体行为识别方法被引量：3
《小型微型计算机系统》2018年第4期694-699,共6页王忠民 周肖肖 王文浪 
国家自然科学基金项目(61373116)资助;陕西省科技统筹创新工程计划项目(2016KTZDGY04-01)资助;西安邮电大学研究生创新基金项目(103-602080003)资助
针对现有跌倒检测中跌倒样本采集困难,跌倒行为样本规模较少导致的识别率较差的问题,提出一种基于低层特征与高层语义的人体行为识别方法.该方法引入语义属性特征以便在某些行为样本较少的情况下能够共享行为之间的低层特征信息,通过构...
关键词：小样本数据 低层特征 高层语义 特征融合 人体行为识别 
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