周华兵

作品数:12被引量:20H指数:2
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供职机构:武汉工程大学更多>>
发文主题:图像工业机器人视频急停机器人更多>>
发文领域:自动化与计算机技术电子电信核科学技术更多>>
发文期刊:《核动力工程》《计算机工程与设计》《软件导刊》《吉林大学学报(信息科学版)》更多>>
所获基金:国家自然科学基金湖北省自然科学基金湖北省教育厅科学技术研究项目公益性行业科研专项更多>>
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基于核电厂高加测点数据实时预测模型的样本迁移学习方法研究
《核科学与工程》2024年第5期1106-1115,共10页习家轩 张大志 肖云龙 王志会 周华兵 
国家自然科学基金资助项目(No.62171327);湖北省核电运行工程技术研究中心第一批应用基础技术研究科研基金资助项目(No.B210610);国防科工局核能开发专项资助项目(No.ZX200302)。
针对核电厂高压加热测点数据实时预测在工程实际中存在故障数据缺失,观测数据量少等问题,提出基于数字孪生仿真数据的样本迁移学习方法。首先,利用数字孪生技术产生的特征丰富、样本充足的核工业相关仿真数据构建源域数据集,利用核工业...
关键词:核电厂 高压加热 实时预测 数字孪生 样本迁移 
融合域自适应网络和多尺度特征聚合的息肉分割网络
《计算机工程与应用》2024年第18期239-247,共9页廖文涛 徐国平 吴兴隆 张炫 周华兵 
国家自然科学基金面上项目(62171327);广东省数字孪生人重点实验室项目(2022B1212010004);武汉工程大学湖北省智能机器人重点实验室项目(HBIRL 202202);武汉工程大学研究生创新基金(CX2022325,CX2022349)。
基于深度学习的方法在息肉图像分割上取得了巨大成功,然而仍存在两个问题阻碍高精度息肉识别的发展。第一,不同设备收集的图像在特征分布上存在差异,使得不同息肉分割数据集存在域偏移的问题。第二,现有的模型专注于处理相同尺度大小的...
关键词:息肉分割 域自适应 多尺度特征聚合 医学图像处理 
基于SAC强化学习的核电事故诊断规程优化
《核动力工程》2024年第S01期85-90,共6页张大志 王志会 周华兵 付永杰 习家轩 
基于Soft Actor-Critic (SAC)算法的核电事故诊断规程优化方法,以决策树模型为基础,对事故检测规程判断策略进行优化,在显著提高事故检测性能的同时保持了决策模型的可解释性。模型使用SAC作为强化学习算法,将状态定义为当前运行数据和...
关键词:核电事故 强化学习 规程优化 MSLB 
采用低层特征的深度伪造图像检测方法
《软件导刊》2022年第1期238-242,共5页马喆 周华兵 
国家自然科学基金项目(61771353);湖北省教育厅科学技术研究计划重点项目(D20201507)。
针对当前深度伪造图像检测方法使用复杂神经网络计算量大的缺陷,提出一种采用低层特征的深度伪造图像检测方法。首先对图像进行ELA处理和SRM滤波,提取ELA图像和噪声图像,然后根据它们的灰度图像像素个数转化为低层特征,最后通过三层全...
关键词:深度伪造 伪造图像检测 ELA处理 SRM滤波器 
基于语义分割的红外和可见光图像融合被引量:12
《计算机研究与发展》2021年第2期436-443,共8页周华兵 侯积磊 吴伟 张彦铎 吴云韬 马佳义 
国家自然科学基金项目(61771353,61773295,62072350,41501505);湖北省技术创新工程项目(2019AAA045)。
红外图像即使在低光照条件下,也能根据热辐射的差异将目标与背景区分开来,而可见光图像具有高空间分辨率的纹理细节,此外,红外和可见光图像都含有相应的语义信息.因此,红外与可见光图像融合,需要既保留红外图像的辐射信息,也保留可见光...
关键词:红外图像 可见光图像 图像融合 语义分割 掩膜 
基于C-F模型的中文地址行政区划辨识方法被引量:3
《计算机工程与设计》2018年第7期2048-2053,共6页李晓林 张懿 周华兵 李霖 
国家863高技术研究发展计划基金项目(2013AA12A202);测绘地理信息公益性行业科研专项基金项目(201412014);湖北省自然科学基金项目(2013CFA123);武汉工程大学第八届研究生创新基金项目(CX2016065)
为有效解决互联网中表示地理位置的中文地址行政区划信息模糊、缺失和歧义的问题,结合不确定性推理技术,提出一种基于C-F模型的区划可信度计算方法。依据C-F模型,构造可信度计算方法,对通过移动窗口最大匹配算法得到的行政区划结论进行...
关键词:C-F模型 行政区划 移动窗口匹配 不确定性推理 可信度 
基于兴趣域检测的空间金字塔匹配图像分类被引量:1
《计算机工程与应用》2018年第3期206-211,共6页周华兵 朱国家 张彦铎 任世强 
国家自然科学基金(No.41501505)
在图像分类过程中,一个图像区域内起着决定性作用的对象位置和大小都不确定,直接使用空间金字塔匹配算法的分类准确率并不高。为此,提出了一种基于兴趣域检测的空间金字塔匹配方法可以有效改善分类准确率。首先利用检测器得到的定位结果...
关键词:图像分类 空间金字塔匹配 兴趣域 特征直方图 平均准确度均值 
基于低秩矩阵恢复的作物器官自动提取方法
《吉林大学学报(信息科学版)》2016年第5期663-669,共7页余正泓 周华兵 李翠娜 曹治国 
2016年广东省自然科学基金博士科研启动基金资助项目(2016A030310306);2016年珠海市先进装备制造与材料成型技术重点实验室重点基金资助项目(201601A);2016年广东省高等职业教育特色专业计划基金资助项目(2016GZPP055);2014年智能机器人湖北省重点实验室开放基金资助项目(HBIR201401);湖北省自然科学基金资助项目(2015CFB371)
为了解决精准农业中作物器官的自动提取问题,以玉米雄穗为例,提出一种基于低秩矩阵恢复的作物器官自动提取方法。作物生长图像是由背景和器官两大元素组成,在图像特征空间则表现为一个低秩矩阵和一个稀疏矩阵之和。利用低秩矩阵恢复算...
关键词:作物器官 自动提取 低秩矩阵恢复 特征空间转换 
SIFT特征匹配和VFC算法的电子稳像技术被引量:2
《武汉工程大学学报》2015年第9期45-49,共5页姜哲颖 周华兵 刘姣 
湖北省教育厅科学技术研究项目(Q20151503)
为了处理较为模糊的抖动视频,提出了一种基于尺度不变特征转换(SIFT)的特征匹配和向量场一致(VFC)优化算法的电子稳像技术.该技术着重于研究视频的运动估计阶段,利用SIFT提取高独特性的特征点,根据特征点进行帧间匹配,结合VFC,通过向量...
关键词:运动估计 向量场一致性 电子稳像 
一种基于尺度最优的极线校正优化方法被引量:1
《计算机工程》2013年第6期287-289,294,共4页刘仁峰 周华兵 田金文 
国家自然科学基金资助项目(61004111)
通过分析校正变换的不唯一性,提出一种基于尺度的极线校正方法。该方法使用尺度不变特征变换算子分析特征点在尺度空间中的分布:在某一特定的尺度下会有更多稳定的特征点,使得图像的局部特征更加突出。对无人机拍摄的照片进行实验,结果...
关键词:极线校正 图像匹配 DoG算子 尺度不变特征变换算子 视差图 三维恢复 
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