鉴别器

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基于变种注意力的双鉴别器语音增强算法
《中南民族大学学报(自然科学版)》2025年第2期245-252,共8页李正 周斌 
湖北省技术创新专项基金资助项目(2019ADC071);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CZY23006)。
日常通信以及说话人识别和语音唤醒等领域的前端任务,都需要干净的语音信号以保证准确的语音可懂度和高效的性能.现有的语音增强算法存在模型参数量大、过度关注评价指标而忽视增强语音真假性等问题.针对上述问题,提出一种基于变种注意...
关键词：语音增强 变种注意力 双鉴别器 
基于孪生轴向注意力与双鉴别器生成对抗网络的红外可见光图像融合
《计算机与现代化》2025年第4期89-95,102,共8页王丽丹 赵怀慈 潘多涛 房建 袁德成 
辽宁省自然科学基金资助项目(2023010411-JH3/101)。
红外与可见光融合图像能够同时保留同一场景的前景目标热辐射信息和背景纹理细节,使得描述更加全面和准确。然而深度学习领域的许多经典融合算法通常存在着信息保留不充分、特征融合不均衡的缺陷。针对上述问题,本文提出一种基于孪生轴...
关键词：图像融合 生成对抗网络 轴向注意力 双鉴别器 密集连接网络 
基于支持向量机的GNSS欺骗式干扰多相关器检测方法
《电子信息对抗技术》2025年第2期24-31,共8页倪淑燕 付琦玮 陈世淼 祝新力 
利用接收机相关器输出进行全球卫星导航系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)的欺骗干扰检测是一种简单且有效的手段。现有的传统方法包括Ratio和Delta等,但是存在检测精度不高和检测效果不稳定等缺点。为消除传统方法受载波...
关键词：软件接收机 鉴别器 信号质量检测 SVM 欺骗干扰 
轴承的多域联合适应故障诊断
《重庆工商大学学报(自然科学版)》2025年第2期49-55,共7页李沙沙 赵佰亭 贾晓芬 
国家自然科学基金面上项目(52174141).
目的针对不同工况下轴承特征提取困难,领域对齐难的问题,提出一种多域联合适应的故障诊断方法,包括特征提取网络、分类器和领域鉴别器。方法从特征提取和领域对齐两方面考虑,通过使用深度可分离卷积,并结合注意力机制的思想构建特征提...
关键词：故障诊断 无监督深度迁移学习 多域鉴别器 特征提取 领域迁移 
面向红外与可见光图像融合的改进双鉴别器生成对抗网络算法
《红外技术》2025年第3期367-375,共9页廖光凤 关志伟 陈强 
2021年天津市科技领军(培育)企业重大创新项目(22YDPYGX00050);天津市多元投入基金重点项目(21JCZDJC00800);天津市应用基础研究项目(22JCZDJC00390);天津市教委科研计划项目(2021KJ018);天津市科技局技术创新引导专项基金(23YDTPJC00980)。
针对现有的红外与可见光图像融合算法对全局和多尺度特征提取不充分,对不同模态图像的关键信息提取不精准的问题,提出了基于双鉴别器生成对抗网络的红外与可见光图像融合算法。首先,生成器结合卷积和自注意力机制,捕获多尺度局部特征和...
关键词：图像融合 生成对抗网络 双鉴别器 红外图像 
基于双鉴别器生成对抗架构的高光谱图像融合算法
《光电子技术》2025年第1期18-27,51,共11页王世盛 沈慧芳 方立 
国家自然科学基金青年科学基金项目(42101359);福建省高层次人才创新创业项目(2020C003R)。
提出一种基于双鉴别器生成对抗架构的高光谱图像融合算法。生成器网络将编‑解码器架构与空谱联合注意力结合,以增强捕获空间和频谱特征的能力。通过让生成器分别与空间鉴别器和光谱鉴别器建立对抗博弈,从而在保持光谱精度的同时提高空...
关键词：生成对抗网络 高光谱图像融合 通道交叉融合 空谱联合注意力 
双路径双鉴别器生成对抗网络的红外与可见光图像融合
《计算机辅助设计与图形学学报》2024年第12期1946-1958,共13页许光宇 陈浩宇 张杰 
国家自然科学基金(61471004);安徽理工大学研究生创新基金(2022CX2125).
针对图像融合算法中存在源图像信息保留不够充分、细节信息不够丰富等问题,提出一种基于双路径双鉴别器生成对抗网络的红外与可见光图像融合方法.在生成器端构建基于源图像差异拼接的梯度路径和对比度路径,提高融合图像的细节信息和对比...
关键词：图像融合 生成对抗网络 多尺度分解 密集连接 双鉴别器 
针对说话人识别对抗样本生成方法研究
《电子测量技术》2024年第22期49-57,共9页马栋林 宋佳佳 赵宏 陈伟杰 
国家自然科学基金(62166025)项目资助。
针对基于生成式的对抗样本生成方法生成的对抗样本真实性较低和攻击效果欠佳的问题,提出一种基于AdvGAN和CGAN的对抗样本生成方法ACGAN。首先,针对特定目标进行攻击,ACGAN通过在训练和攻击阶段引入额外的目标标签,生成具有针对性的频域...
关键词：对抗样本 生成器 鉴别器 门控卷积神经网络 感知损失 
基于双鉴别器策略的空间感知型人群计数算法
《中国科技论文在线精品论文》2024年第3期346-349,共4页王雅楠 杨萌萌 张军锋 张慧娟 
河南省科技攻关项目(242102211054);河南水利与环境职业学院2024年度校内立项科研项目(SHKYXM2423)。
人群计数是计算机视觉中的重要研究领域,为了精确计算静态图像或视频帧中的行人数,通常采用回归密度图法用于提高计数精度,然而,由于源域和目标域之间的域移位问题,模型在稀缺标签数据集上的泛化能力不足。文章提出了一种基于双鉴别器...
关键词：计算机应用 人群计数 域适应 注意力机制 双鉴别器策略 
基于文本特征融合的双流生成对抗修复网络
《四川轻化工大学学报（自然科学版）》2024年第4期36-46,共11页刘婷婷 陈明举 李兰 
四川省科技成果转移转化示范项目(2022ZHCG0035);海南省Internet信息检索重点实验室开放基金项目(2022KY03);四川省机器人与智能系统国际联合研究中心开放研究课题(JQZN2022-005);四川轻化工大学研究生创新基金项目(Y2022130)。
为解决深度学习技术存在特征挖掘不充分、语义表达不完整等问题,消除修复图像存在伪影或模糊纹理等现象,本文构建了上下文特征融合的双流生成对抗修复网络,以实现重建、感知与风格损失的补偿,从而使修复后的图像实现全局一致性。该网络...
关键词：注意力机制 双流结构 生成对抗网络 双流鉴别器 联合损失函数 
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