王萌

作品数：2被引量：12H指数：1
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供职机构：天津工业大学电子与信息工程学院更多>>
发文主题：高层语义卷积神经网络显著性检测先验知识稀疏分解更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
发文期刊：《自动化学报》《教育教学论坛》更多>>
所获基金：天津市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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基于全卷积神经网络与低秩稀疏分解的显著性检测被引量：11
《自动化学报》2019年第11期2148-2158,共11页张芳 王萌 肖志涛 吴骏 耿磊 童军 王雯 
国家自然科学基金(61601325);中国纺织工业联合会应用基础研究项目(J201509);天津自然科学基金(15JCYBJC16600,17JCQNJC01400)资助~~
为了准确检测复杂背景下的显著区域,提出一种全卷积神经网络与低秩稀疏分解相结合的显著性检测方法,将图像分解为代表背景的低秩矩阵和对应显著区域的稀疏噪声,结合利用全卷积神经网络学习得到的高层语义先验知识,检测图像中的显著区域...
关键词：显著性检测 全卷积神经网络 低秩稀疏分解 高层语义先验知识 
基于MATLAB的“模式识别”交互式教学内容设计被引量：1
《教育教学论坛》2015年第12期149-150,共2页张芳 熊在臣 王萌 李凯 周圣传 
天津工业大学"师生合作"数字化教学资源建设项目(2013-SZH-014)的支持
"模式识别"是信息科学和人工智能的重要组成部分。针对目前的授课过程中缺乏实例演示,讲解抽象、不生动,致使学生在理论课上对算法的理解不直观、不透彻等一系列问题,利用MATLAB的图像处理工具箱和图形用户界面GUI工具,创建交互式的操...
关键词：模式识别 交互式教学 教学内容设计 MATLAB 
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