顾广华

作品数：46被引量：164H指数：8
导出分析报告
供职机构：燕山大学更多>>
发文主题：图像MPEG-4视频对象分割白细胞图像数学形态学更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学医药卫生更多>>
发文期刊：《高教学刊》《仪器仪表学报》《图像与信号处理》《中国生物医学工程学报》更多>>
所获基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金河北省高等学校科学技术研究指导项目河北省科学技术研究与发展计划项目更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于全局感知的人脸属性编辑
《华中科技大学学报（自然科学版）》2024年第11期117-124,共8页顾广华 刘畅 孙文星 窦轶阳 
国家自然科学基金资助项目(62072394);河北省自然科学基金资助项目(F2024203049);河北省重点实验室资助项目(202250701010046)。
针对正确编辑人脸属性的同时保留其他属性的细节的问题,提出一种端到端的基于全局感知人脸属性编辑模型——基于全局感知的生成对抗网络(GP-GAN).编码器设计全局感知模块来代替传统的卷积编码器,使其同时具有全局感知能力和局部感知能力...
关键词：人脸属性编辑 多层感知机 全局感知 局部感知 多尺度特征提取 
行列式点过程采样的文本生成图像方法
《武汉大学学报（信息科学版）》2024年第2期246-255,共10页李晓霖 李刚 张恩琪 顾广华 
国家自然科学基金(62072394);河北省自然科学基金(F2021203019)。
近年来,虽然基于生成对抗网络(generative adversarial networks,GAN)的文本生成图像问题取得了很大的突破,它可以根据文本的语义信息生成相应的图像,但是生成的图像结果通常缺乏具体的纹理细节,并且经常出现模式崩塌、缺乏多样性等问...
关键词：生成对抗网络 文本生成图像 行列式点过程 模型崩塌 多样性 
科学思维方法与专业课深度融合的教学改革探索——以信号与系统课程为例被引量：3
《高教学刊》2023年第33期125-128,共4页闫盛楠 顾广华 荆楠 
河北省高等教育教学改革研究与实践项目“科学思维方法与专业课教学深度融合的《信号与系统》课程教学研究与实践”(2021GJJG075)。
为践行新时代高等教育“以学生发展为中心,培养学生高阶能力”的教学理念,基于信号与系统课程进行教学研究与实践,探索一种科学思维方法与专业课教学深度融合的教学模式。运用科学有效的思维方法指导教与学的过程,通过营造思维刻意训练...
关键词：高阶思维 学生发展 科学思维方法 学科思维 信号与系统 
基于多重注意结构的图像密集描述生成方法研究被引量：1
《自动化学报》2022年第10期2537-2548,共12页刘青茹 李刚 赵创 顾广华 赵耀 
国家自然科学基金(62072394);河北省自然科学基金(F2021203019);河北省重点实验室项目(202250701010046)资助。
图像密集描述旨在为复杂场景图像提供细节描述语句.现有研究方法虽已取得较好成绩,但仍存在以下两个问题:1)大多数方法仅将注意力聚焦在网络所提取的深层语义信息上,未能有效利用浅层视觉特征中的几何信息;2)现有方法致力于改进感兴趣...
关键词：图像密集描述 多重注意结构 多尺度特征环路融合 多分支空间分步注意力 
基于深度信息分享的《信号与系统》课程教学探究
《中文科技期刊数据库(引文版)教育科学》2022年第8期118-121,共4页闫盛楠 顾广华 荆楠 
为发挥学生学习的主观能动性,解决阻碍学生积极主动学习的思想、兴趣、方法、激励等方面的问题,《信号与系统》课程进行了基于深度信息分享的教改探索。在教学内容、教学活动的设计与实施过程中,体现出基于深度契合式分享、深度加工化...
关键词：信号与系统 信息分享 以学生为中心 
基于非对称监督深度离散哈希的图像检索被引量：5
《电子与信息学报》2021年第12期3530-3537,共8页顾广华 霍文华 苏明月 付灏 
国家自然科学基金(62072394);河北省自然科学基金(F2021203019)。
哈希广泛应用于图像检索任务。针对现有深度监督哈希方法的局限性,该文提出了一种新的非对称监督深度离散哈希(ASDDH)方法来保持不同类别之间的语义结构,同时生成二进制码。首先利用深度网络提取图像特征,根据图像的语义标签来揭示每对...
关键词：图像检索 监督哈希 语义保持 深度学习 
生成对抗网络GAN的研究进展被引量：10
《计算机应用研究》2021年第4期968-974,共7页张恩琪 顾广华 赵晨 赵志明 
河北省自然科学基金资助项目(F2017203169);河北省高等学校科学研究重点项目(ZD2017080)。
基于零和博弈思想的生成式对抗网络(generative adversarial network,GAN)模型的意义在于可通过无监督学习获得数据的分布,并能生成较逼真的数据。它可以应用在很多领域,尤其是在计算机视觉领域中的图像生成方面取得了很大成果,成为当...
关键词：零和博弈思想 生成式对抗网络 无监督学习 图像超分辨率重建 文本合成图片 
基于级联网络和语义层次结构的图像自动标注方法被引量：1
《高技术通讯》2021年第1期84-92,共9页翟晴 顾广华 孙雅倩 任贤龙 
国家自然科学基金面上(62072394);河北省自然科学基金面上(F2017203169)资助项目。
针对大多数的图像自动标注结果中含有冗余标签、信息量不够丰富的问题,本文提出了一种基于级联网络和语义层次结构的图像自动标注方法(CNSH)。首先,输入数据集的图片和标签列表,采用级联的VGG网络提取图像特征,训练条件行列式点过程(DPP...
关键词：图像自动标注 级联网络 行列式点过程(DPP) 语义层次结构(SH) 语义指标 
基于“点到面”策略的图像检索被引量：2
《信号处理》2020年第9期1464-1470,共7页顾广华 霍文华 任贤龙 刘江涛 苏明月 
国家自然科学基金(61303128);河北省自然科学基金(F2017203169);河北省高等学校科学研究项目重点项目(ZD2017080)。
图像检索是计算机视觉领域的一个重要分支。其主要目的是从图像数据库中找出与查询图像相似的语义图像。传统的图像检索方法是在查询图像和数据库图像之间进行“点到点”检索。但是,单个查询图像包含的类别提示较少,即类别信息较弱,使...
关键词：图像检索 类别信息 相似性度量 “点到面”策略 
基于深度卷积与全局特征的图像密集字幕描述被引量：3
《信号处理》2020年第9期1525-1532,共8页武文博 顾广华 刘青茹 赵志明 李刚 
国家自然科学基金资助(62072394);河北省高等学校科学研究重点项目(ZD2017080)。
为了解决图像密集字幕描述中感兴趣区域(Regions of interest,ROI)定位不准确与区域粗粒度描述问题,本文提出了一种基于深度卷积与全局特征的图像密集字幕描述算法,该算法采用残差网络与并行LSTM(Long Short Term Memory)网络的联合模...
关键词：密集字幕生成 并行长短时记忆网络 Faster R-CNN 感兴趣区域 特征融合 
全选清除导出
共5页<12345>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部