类别信息

作品数:80被引量:240H指数:7
导出分析报告
相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:张莉盘美英凌云汤彩珍杨季文更多>>
相关机构:深圳市腾讯计算机系统有限公司北京百度网讯科技有限公司华为技术有限公司平安科技(深圳)有限公司更多>>
相关期刊:更多>>
相关基金:国家自然科学基金福建省自然科学基金辽宁省自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
基于实体类别信息的数据分析与关系抽取模型构建
《吉林大学学报(理学版)》2025年第2期428-436,共9页杨航 张啸成 张永刚 
吉林省自然科学基金(批准号:20200201447JC)。
针对文档级关系抽取任务中的实体多提及问题和实体对噪音问题,使用实体的类别信息,提出一个基于实体类别信息的关系抽取模型(EUT模型),该模型通过实体类别判断和类别对产生的关系类别先验两个子任务提高关系抽取结果.实体类别判断任务...
关键词:文档级关系抽取 知识图谱 结构化先验 自然语言处理 
融合位置和实体类别信息的中文命名实体识别
《计算机工程》2025年第3期113-121,共9页杨竣辉 李苏晋 
国家自然科学基金(61273328,61305053,62066019);国家重点研发计划(2020YFB1713700);江西省自然科学基金(20202BABL202020)。
词语作为一种上下文信息在中文命名实体识别(NER)任务中发挥着重要作用。以往基于字符的中文NER方法虽然在一定程度上取得了成功,但仍存在词语信息嵌入方式简单、特征捕捉方式单一,且忽视了潜在词的影响、未能充分利用词语信息的问题。...
关键词:命名实体识别 键值记忆网络 词语信息 位置信息 实体类别信息 
基于句子类别信息的事件检测方法
《中文信息学报》2024年第10期117-126,共10页郭恒睿 王中卿 朱巧明 李培峰 
国家自然科学基金(61836007,62006167,61806137);江苏高校优势学科建设工程资助项目。
目前大多数事件检测研究都认为句子之间是相互独立的,忽略了句子之间、触发词之间的事件关联。基于此,该文提出了一种基于句子类别信息的事件检测方法。首先通过基于BERT和注意力机制的句子级事件检测模型获取句子类别信息,构建句子之...
关键词:事件检测 句子类别信息 对比学习 
耗材盒芯片设置技术专利趋势
《中国科技信息》2024年第18期77-79,共3页刘丹萍 
喷墨打印装置中,耗材盒作为易耗品需要经常更换,在更换时,如何使得用于存储耗材盒生产厂家信息、墨水量信息、墨盒类别信息以及墨水颜色等信息的芯片能够被喷码打印装置正确识别就显得尤为重要。本文将对喷墨打印装置耗材盒识别芯片设...
关键词:喷墨打印 打印装置 类别信息 技术专利 耗材 易耗品 墨盒 墨水 
融合全局信息的类别增强会话推荐方法
《湖北理工学院学报》2024年第4期47-53,共7页孙克雷 张雪 
国家自然科学基金项目(项目编号:61703005);安徽省高校科研重点项目(项目编号:2022AH050821)。
现有基于会话的推荐大多只针对当前会话项目之间的顺序依赖关系进行建模,不仅忽略了其他会话中存在与当前会话相关的项目转换,而且未考虑项目类别信息在推荐过程中的辅助作用。针对这一问题,提出一种融合全局信息的类别增强会话推荐方法...
关键词:会话推荐 全局信息 类别信息 图神经网络 注意力机制 
联合数据增强的语义对比聚类被引量:3
《计算机研究与发展》2024年第6期1511-1524,共14页王气洪 贾洪杰 黄龙霞 毛启容 
国家自然科学基金项目(61906077,62102168,62176106,U1836220);江苏省自然科学基金项目(BK20190838,BK20200888);中国博士后科学基金项目(2020T130257,2020M671376);江苏省博士后科学基金项目(2021K596C)。
鉴于对比学习在下游任务中的优异表现,对比聚类的研究受到广泛关注.但是,大部分方法只采用一类简单的数据增强技术,尽管增强后的视图保留了原始样本的大部分特征信息,但也继承了语义信息和非语义信息相融交织的特性,在相似或相同的视图...
关键词:强数据增强 弱数据增强 对比学习 全局类别信息 聚类 
基于中文文本类别信息的主题生成模型构建研究被引量:2
《情报科学》2024年第4期36-42,共7页董同强 朱彦君 马秀峰 
国家社会科学基金项目“面向知识流分析的中文文本主题生成模型构建及应用研究”(18BTQ069)。
【目的/意义】为了解决传统LDA模型文本主题识别时语义描述不充分以及主题语义连贯性不强等问题,本文尝试将文本类别信息融入LDA模型,形成一种基于中文文本类别信息的主题生成新模型,即CLCI-LDA模型,为数据挖掘领域的文本分析和知识发...
关键词:主题模型 模型构建 主题识别 深度学习 文本聚类 
一种优化的近邻保持嵌入降维算法研究
《计算机技术与发展》2023年第6期28-34,共7页李燕燕 闫德勤 
国家自然科学基金项目(61105085);河北省高等学校科学技术研究项目资助(ZC2022013)。
近邻保持嵌入算法NPE是流形学习领域中一种重要的降维算法,现已成功应用于很多领域,例如人脸识别、语音识别等,但在处理局部邻域信息量不足、存在短路以及流形曲率大等稀疏数据时,原始数据的几何拓扑结构损坏严重。其主要原因是在邻域...
关键词:近邻保持嵌入 流形学习 稀疏 降维 类别信息 
6000余件公益诉讼案件背后
《法律与生活》2023年第5期25-27,共3页 
党的十八大以来,党中央高度重视网络空间法治建设,对个人信息保护立法工作作出专门部署。2021年11月1日,《个人信息保护法》正式实施后,最高人民检察院(以下简称最高检)明确将个人信息保护作为检察公益诉讼新领域办案重点,积极回应民生...
关键词:公益诉讼 党的十八大以来 个人信息保护 检察机关 检察厅 网络空间法 特定群体 类别信息 
实体类别信息增强的命名实体识别算法被引量:2
《应用科学学报》2023年第1期1-9,共9页刘明辉 唐望径 许斌 仝美涵 王黎明 钟琦 徐剑军 
中国科普研究所合作项目基金(No.200110EMR028)资助。
中文命名实体识别(named entity recognition, NER)字符级别模型会忽略句子中词语的信息,为此提出了一种基于知识图谱中实体类别信息增强的中文NER方法。首先,使用分词工具对训练集进行分词,选出所有可能的词语构建词表;其次,利用通用...
关键词:命名实体识别 知识图谱 实体类别信息 知识增强 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部