检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]东莞理工学院工程技术研究院,广东东莞523808
出 处:《计算机光盘软件与应用》2013年第11期206-206,208,共2页Computer CD Software and Application
基 金:广东省高等学校科技创新项目(2012KJCX0099);2012年广东省自然科学基金博士启动基金(No.S2012040007560);2012年东莞理工学院校博士启动基金(No.ZJ120408)
摘 要:近年来,主动式学习策略越来越受到研究者们的关注,并且有了许多重要的研究成果。其核心思想是通过选择有效的训练样本,使得机器学习算法能在使用更少训练数据的情况下,同样能达到良好的性能。首先对有关研究成果进行综述,然后展望未来主动式学习策略可能的应用前景。
关 键 词:主动式学习 确定性原则 成员性原则 样本选择 支持向量机
分 类 号:G42[文化科学—课程与教学论]
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