基于BP神经网络的奶牛305天产奶量预测模型的建立  

作　　者：卫洋洋[1] 蔡海莹[1] 张放[1] 王力生[1] 

机构地区：[1]安徽农业大学动物科技学院,合肥230036

出　　处：《中国奶牛》2013年第13期14-17,共4页China Dairy Cattle

摘　　要：本试验利用奶牛场DHI数据,采用BP-ANN网络建立奶牛胎次及产后前100d的乳脂率、乳蛋白率、体细胞数、最高单日产奶量五个因素与奶牛305d产奶量之间的相关性模型,并验证了模型的拟合度。该模型不但可以为奶牛场奶牛选育提供一定依据,还为仿生耦合设计原理在预测奶牛日产奶量的应用上提供了有效的手段,是一种具有应用价值、值得推广的新方法。

关 键 词：DHI 人工神经网络 BP神经网络 305D产奶量 

分 类 号：S823.3[农业科学—畜牧学]