基于GP的神经网络学习规则的发现  

Discovering New Neural Network Learning Rule Based on Genetic Programming

作　　者：刘 勇[1] 曹先彬[1] 王煦法[1] 

机构地区：[1]中国科技大学,合肥230026

出　　处：《计算机工程与应用》2000年第11期68-69,147,共3页Computer Engineering and Applications

摘　　要：提出用遗传编程(GP)方法发现新的神经网络学习规则,并通过实验得到了几个新的学习规则；另外讨论了通过文法产生式的设计来改进对该问题的研究.： This paper presents a method in which GP is used to discover new neural network learning.Several new learning rules are discovered in the experiment.In addition,we discuss how to improve the research by designing grammar derivation rules．

关 键 词：神经网络 学习规则 遗传编程 GP 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]