检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]哈尔滨工业大学控制工程系,哈尔滨150001 [2]青岛市电信局移动公司,青岛266071 [3]哈尔滨工业大学惯导中心,哈尔滨150001
出 处:《系统仿真学报》2000年第6期681-684,共4页Journal of System Simulation
基 金:国家重大技术创新项目计划!(国经技1998-345)基金资助
摘 要:对一类采用高斯型模糊产生器的模糊逻辑系统进行了研究,该系统有助于克服实际数据信息中存在的干扰;通过一个定理表明其对致密集上连续函数的一致逼近能力;仿真结果说明本文提出的模糊逻辑系统对含噪声的数据信息处理有优势。A class of fuzzy logic system which is fuzzified by Gaussian fuzzifier is researched in the paper. The class of fuzzy system can be helpful to overcome interference and uncertainty in real data information. Then, the uniform approximation of the fuzzy system to continuous function on compact set is discussed. Simulation results show that the fuzzy system has the advantages of dealing with data information which contains noise and uncertainty.
分 类 号:TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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