解非线性方程组的极大熵优化进化算法  

Maximum entropy evolutionary algorithm for solving nonlinear system of equations

作　　者：刘淳安[1] 

机构地区：[1]宝鸡文理学院数学系,陕西宝鸡721013

出　　处：《海军工程大学学报》2013年第4期11-15,共5页Journal of Naval University of Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60374063);陕西省教育厅科研计划项目(11JK0506);陕西省科技厅科研计划项目(2009JM1013);宝鸡文理学院第五批院级重点课程建设项目资助;宝鸡文理学院校级重点科研项目(ZDKY12044)

摘　　要：利用给定的极大熵函数,将非线性方程组转化成一个光滑的极大极小优化问题。结合新的进化算子给出了求解的一种新的极大熵进化算法。该方法能有效地提高进化群体的多样性,使种群在进化过程中快速向最优解逼近。计算机仿真表明:该算法对非线性方程组的求解是有效的。According to the concept of maximum entropy function, the nonlinear system of equations is transformed into a smooth max-min optimal problem. And a new maximum entropy evolutionary al- gorithm is proposed based on the novel evolutionary operator. The proposed algorithm can not only increase the diversity of evolutionary population but also make the swarm approach the optimal solu- tion quickly. The computer simulations demonstrate that the proposed algorithm used for solving non- linear system of equations is effective.

关 键 词：非线性方程组 进化计算 熵函数 最优解 

分 类 号：O224[理学—运筹学与控制论] TP301.6[理学—数学]