基于视频图像的目标检测技术研究  

A study of object detecting and tracking based on video

作　　者：赵向梅[1] 苏春莉[1] 陈宏[1] 

机构地区：[1]西安欧亚学院信息工程学院,陕西西安710065

出　　处：《电子设计工程》2013年第16期114-116,共3页Electronic Design Engineering

基　　金：西安欧亚学院资助陕西省教育厅科学研究计划项目(11JK1056);西安欧亚学院科研基金项目资助(ZKB-10-08)

摘　　要：本文基于常用运动目标检测方法进行了研究。首先阐述了视频监控系统中常用运动目标检测方法,并对Surendra背景提取算法及改进的帧间差分法进行了说明。运用对称差分法和背景差分法的融合方法进行运动目标检测,实验表明本文运用的方法对运动目标检测具有准确性与实时性。最后得出运用背景差分和帧间差分法的融合检测方法进行运动目标检测,可以得到好的目标检测效果的结论。The paper study the commonly used moving object detection method.First elaborated the moving target detection method is commonly used in video monitoring system,and Surendra background extraction algorithm and the improved interframe difference method.Using symmetric difference method and background subtraction method of fusion method for moving target detection,experiment shows that this paper uses the method of moving target detection accuracy and real-time performance.Finally by using background subtraction and frame difference method between fusion detection method for moving object detection,can get a good effect on target detection.

关 键 词：视频监控 目标检测 背景提取 对称差分 

分 类 号：TP312[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]