基于混沌时间序列模型的图书借阅流量预测研究  

作　　者：田梅[1,2] 

机构地区：[1]新乡医学院管理学院,河南新乡453003 [2]新乡医学院卫生信息资源研究中心,河南新乡453003

出　　处：《图书馆理论与实践》2013年第7期1-3,26,共4页Library Theory and Practice

基　　金：河南省基础与前沿技术研究计划项目(项目编号:102300410102);河南省科技厅软科学研究计划项目"全民信息素养教育体系构建研究"(项目编号:112300450013)的研究成果

摘　　要：针对图书借阅量数据呈现的非平稳动态随机变化特性,采用支持向量机作为建模工具,利用混沌时间序列理论对图书借阅流量行为进行了建模和学习预测,结果表明,该方法可有效解决图书借阅行为中的非线性问题,预测结果合理,对提高图书借阅管理质量有较好的理论和实践参考价值。

关 键 词：图书借阅流量 支持向量机 混沌时间序列 

分 类 号：G251[文化科学—图书馆学]