基于粒子群算法的汽车悬架弹簧的优化设计  

作　　者：刘培 黄玲[2] 

机构地区：[1]安徽华菱汽车有限公司,马鞍山243061 [2]马鞍山职业技术学院,243061

出　　处：《中国科技博览》2013年第18期78-78,共1页China Science and Technology Review

摘　　要：粒子群算法容易理解、易于实现、编程简单。利用粒子群优化算法对汽车悬架弹簧进行优化设计，其速度要比用其它的方法要快得多，仅迭代很少的次数就能得出比较优的结果。有利于提高设计的速度，使设计易于实现，更大程度地提高设计的质量，为钢板弹簧系统、汽车悬架和整车的分析计算奠定坚实的基础。同时为少片弹簧和多片弹簧的优化设计提供了一种新的方法。The particle swarm algorithm is easy to understand and realize and program, the optimization design used the PSO for suspension spring can have some better results quickly.It can increase the speed of the design,cause the design to be easy to realize and enhance design quality in greater degree.At the same time,it lays the solid foundation for the spring system,the automobile suspension and the entire vehicle analysis computation. So the PSO offers a new method for the few leaf springs and the multi- leaf springs optimization design.

关 键 词：粒子群算法 汽车悬架弹簧 优化设计 

分 类 号：U463.33[机械工程—车辆工程] TP301.6[交通运输工程—载运工具运用工程]