虹湾地区月面撞击坑自动提取  

Automated Detection of Lunar Craters in Sinus Iridum

作　　者：魏士俨[1] 张建利[2] 彭松[2] 刘少创[3] 

机构地区：[1]武汉大学测绘学院,湖北武汉430072 [2]北京空间飞行器总体设计部,北京100094 [3]中国科学院遥感应用研究所,北京100101

出　　处：《计算机仿真》2013年第8期74-77,共4页Computer Simulation

基　　金：国家863高技术研究发展计划资助项目(2007AA12Z318);国家自然科学基金资助项目(41072298;40671160)

摘　　要：撞击坑作为一种重要的特征,应用于行星探测活动中。在嫦娥工程二期中,月球虹湾地区撞击坑的位置信息,能够为嫦娥3号的降落任务提供必要数据支持,为准确识别位置信息,提出了一种撞击坑自动提取的方法,通过计算模板图像和目标图像的局部可控核函数进而提取特征,根据余弦相似性矩阵确定目标图像中撞击坑的位置。改进方法不需要训练过程,且具有较强的抗噪性。实验采用嫦娥二号获取的虹湾地区的两幅影像进行测试,验证了算法的有效性;并且在对加入噪声的图像进行了处理,算法仍获得了较好的识别效果,准确地提取可分辨的撞击坑,为嫦娥3号的安全降落提供可靠的数据。Lunar craters are significant features in planet mission.For Chang＇e-3 landing mission in the 2nd stage of Chang＇E project,the position of lunar craters in Sinus Iridum is necessary.So an automated detection algorithm of the lunar craters was presented to extract the craters in lunar images.The local steering kernel was used in both template image and target image.Comparison of features extracted was carried out by using a matrix generalization of the cosine similarity measure.The experiment about Sinus Iridum images of Chang＇E-2 and the test about noisy version demonstrat the effectiveness of the proposed algorithm.Moreover,the proposed algorithm identifies the lunar craters with high accuracy and provides reliable data for Chang＇E-3 landing mission.

关 键 词：局部可控核 主成分分析 撞击坑提取 月表特征 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]